Implementasi Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Penjualan Di Zeea Boutique
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Duta Bangsa
Author
RONIANSA, NOVIAN ADITYA
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-07-22 06:54:42
Abstract :
Zeea Boutique merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang fashion khusus untuk wanita. Berbagai macam jenis pakaian terdapat pada toko ini. Setiap hari data penjualan penjualan di Zeea Boutique semakin bertambah dan untuk saat ini hanya dicatat dalam buku laporan penjualan. Pada bulan Juli 2020 ? Maret 2021 terdapat kurang lebih 2000 data transaksi. Tetapi data tersebut hanya dijadikan sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan. Untuk meminimalisir banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah besar, maka seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan. Dalam penelitian ini untuk menganalisis pola penjualan menggunakan metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Terdapat analisa kelemahan sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), yang meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang menerapkan association rule data mining. Aplikasi berbasis website ini dirancang menggunakan Codeigniter Framework, yang menggunakan pengujian Black Box.
Zeea Boutique merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang fashion khusus untuk wanita. Berbagai macam jenis pakaian terdapat pada toko ini. Setiap hari data penjualan penjualan di Zeea Boutique semakin bertambah dan untuk saat ini hanya dicatat dalam buku laporan penjualan. Pada bulan Juli 2020 ? Maret 2021 terdapat kurang lebih 2000 data transaksi. Tetapi data tersebut hanya dijadikan sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan. Untuk meminimalisir banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah besar, maka seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan. Dalam penelitian ini untuk menganalisis pola penjualan menggunakan metode association rule dengan menggunakan algoritma apriori. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Terdapat analisa kelemahan sistem menggunakan metode PIECES, sementara itu penggambaran sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), yang meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang menerapkan association rule data mining. Aplikasi berbasis website ini dirancang menggunakan Codeigniter Framework, yang menggunakan pengujian Black Box.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
