SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA SATELIT LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
ANGGRAINI, ELVA GRECIA
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-03-08 04:06:10
Abstract :
Kelapa sawit merupakan penghasil minyak nabati dan sebagi sektor penghasil devisa non-migas terbesar bagi Indonesia. Ikonos merupakan satelit dengan resolusi spasial tinggi yang merekam data multispektral 4 kanal pada resolusi 4mm dan sebuah kanal pankromatik dengan resolusi satu meter (Rovicky, 2006). Pengambilan citra dengan satelit ikonos menghasilkan citra yang luas dan terdapat citra yang vegetasi dan bukan vegetasi. Citra yang dihasilkan oleh satelit ikonos sulit untuk dibedakan antara citra vegetasi dan bukan vegetasi bagi orang awam karena citra yang dihasilkan terdapat berbagai objek. Identifikasi yang dilakukan dengan melakukan klasifikasi data citra bedasarkan fitur tekstur RAPSV (Radialy Power Spetum Value) menggunakan metode Backpropagation dan dilakukan perbaikan citra dengan proses Grayscaling. RAPSV (Radialy Average Power Spectrum Value) metode yang mengambil nilai rata-rata tengah dari power spectrum. Backpropagation bekerja seperti jaringan syaraf manusia dan dapat menyelesaikan operasi XOR yang memberikan hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi yang diberikan berupa citra vegetasi dan citra bukan vegetasi.
Kelapa sawit merupakan penghasil minyak nabati dan sebagi sektor penghasil devisa non-migas terbesar bagi Indonesia. Ikonos merupakan satelit dengan resolusi spasial tinggi yang merekam data multispektral 4 kanal pada resolusi 4mm dan sebuah kanal pankromatik dengan resolusi satu meter (Rovicky, 2006). Pengambilan citra dengan satelit ikonos menghasilkan citra yang luas dan terdapat citra yang vegetasi dan bukan vegetasi. Citra yang dihasilkan oleh satelit ikonos sulit untuk dibedakan antara citra vegetasi dan bukan vegetasi bagi orang awam karena citra yang dihasilkan terdapat berbagai objek. Identifikasi yang dilakukan dengan melakukan klasifikasi data citra bedasarkan fitur tekstur RAPSV (Radialy Power Spetum Value) menggunakan metode Backpropagation dan dilakukan perbaikan citra dengan proses Grayscaling. RAPSV (Radialy Average Power Spectrum Value) metode yang mengambil nilai rata-rata tengah dari power spectrum. Backpropagation bekerja seperti jaringan syaraf manusia dan dapat menyelesaikan operasi XOR yang memberikan hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi yang diberikan berupa citra vegetasi dan citra bukan vegetasi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
