Abstract :
Citra candling telur ayam kampung adalah peneropongan pada telur ayam
kampung dengan tujuan untuk mendeteksi jenisnya, yaitu apakah telur termasuk
telur fertil (subur) ataukah infertil (tidak subur). Klasifikasi adalah teknik data
mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum
memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra
candling telur ayam kampung. Mengklasifikasi jenis citra candling telur ayam
kampung berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN. Sistem ini
membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses grayscale,
biner ,perbaikan citra equalisation histogram dan segmentasi dengan mengalikan
citra biner dengan citra histogram equalisasi dari 40 citra yang telah
diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra fertil dan infertile pada telur
candling berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai
ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K
adalah K=3(50%) K=5(70%) K=70%) K9=(70%).