KLASIFIKASI CITRA CANDELING TELUR AYAM KAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Muhammadiyah Gresik

Author

DWITA, KUNTUM PURI

Subject

Informatics Engineering 

Datestamp

2019-03-08 04:10:36 

Abstract :
Citra candling telur ayam kampung adalah peneropongan pada telur ayam kampung dengan tujuan untuk mendeteksi jenisnya, yaitu apakah telur termasuk telur fertil (subur) ataukah infertil (tidak subur). Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra candling telur ayam kampung. Mengklasifikasi jenis citra candling telur ayam kampung berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN. Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses grayscale, biner ,perbaikan citra equalisation histogram dan segmentasi dengan mengalikan citra biner dengan citra histogram equalisasi dari 40 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra fertil dan infertile pada telur candling berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(50%) K=5(70%) K=70%) K9=(70%). 

File :
Abstrak.pdf
BAB-I.pdf
BAB-II.pdf
BAB-III.pdf
BAB-IV.pdf
BAB-V.pdf