IDENTIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES
DI POSYANDU MASANGAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Chusaini, Achmad Alfiansah
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2023-03-06 04:01:56
Abstract :
Rumah sakit atau puskesmas serta instansi ditingkat desa yakni posyandu harus memiliki data atau rekam medis mengenai status gizi balita. Petugas rekam medis harus mencatat segala data yang terkait status gizi pada balita. Data tersebut dapat digunakan oleh dokter atau bidan untuk memberikan penanganan lebih lanjut apabila balita tersebut terindikasi gizi buruk ataupun yang lainnya. Namun, di posyandu desa Masangan dalam pencatatan maupun penentuannya masih menggunakan cara manual, dan informasi mengenai status gizi balita masih sulit didapatkan. Sehingga dibutuhkan sistem koputerisasi yang dapat mengolah data dan menyimpan data dari para balita. Sehingga dapat mempermudah dan mengurangi kekeliruan data. Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang terkenal dengan tingkat keakuratan yang baik. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan terdiri dari berat badan, jenis kelamin, dan usia balita. Serta menggunakan data training gizi balita yang berasal dari ponkesdes desa Masangan Bungah pada tahun 2018. Data yang digunakan berjumlah 70 data training dan 30 data uji. Dalam uji coba perhitungan naive bayes dilakukan perhitungan akurasi dan didapatkan hasil akurasi sebesar 90%.
Rumah sakit atau puskesmas serta instansi ditingkat desa yakni posyandu harus memiliki data atau rekam medis mengenai status gizi balita. Petugas rekam medis harus mencatat segala data yang terkait status gizi pada balita. Data tersebut dapat digunakan oleh dokter atau bidan untuk memberikan penanganan lebih lanjut apabila balita tersebut terindikasi gizi buruk ataupun yang lainnya. Namun, di posyandu desa Masangan dalam pencatatan maupun penentuannya masih menggunakan cara manual, dan informasi mengenai status gizi balita masih sulit didapatkan. Sehingga dibutuhkan sistem koputerisasi yang dapat mengolah data dan menyimpan data dari para balita. Sehingga dapat mempermudah dan mengurangi kekeliruan data. Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang terkenal dengan tingkat keakuratan yang baik. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan terdiri dari berat badan, jenis kelamin, dan usia balita. Serta menggunakan data training gizi balita yang berasal dari ponkesdes desa Masangan Bungah pada tahun 2018. Data yang digunakan berjumlah 70 data training dan 30 data uji. Dalam uji coba perhitungan naive bayes dilakukan perhitungan akurasi dan didapatkan hasil akurasi sebesar 90%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
