ANALISIS SENTIMEN TOKOH POLITIK DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
HARIYANTO, MUHAMMAD RUDI
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-03-08 02:33:35
Abstract :
Sistem temu kembali informasi atau information retreival merupakan suatu sistem yang menemukan (retrieve) informasi yang sesuai dengan kebutuhan user dari kumpulan informasi secara otomatis. Penerapan sistem temu kembali informasi salah satunya untuk proses analisis sentimen. Analisis sentimen atau opinion mining dilakukan untuk melihat pendapat atau opini yang dikemukakan oleh seseorang terhadap sebuah topik, produk atau tokoh publik yang disampaikan melalui berbagai media, tidak terkecuali media sosial twitter. Permasalahan yang diambil dari penelitian ini adalah bagaimana cara menetukan kelas topik serta menentukan kelas sentimen dari tweet terhadap tokoh politik. Proses klasifikasi topik dan sentimen tokoh politik dari twitter dilakukan menggunakan metode naïve bayes. Data yang dikumpulkan dari twitter berjumlah 294 yang terdiri dari 134 data latih dan 160 data uji, dimana masing-masing tokoh politik diwakili dengan 20 data uji. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 75.63% serta nilai recall 97.54% untuk klasifikasi topik, sedangkan untuk klasifikasi sentimen didapatkan nilai akurasi 73.13% dan nilai recall 97.41%.
Sistem temu kembali informasi atau information retreival merupakan suatu sistem yang menemukan (retrieve) informasi yang sesuai dengan kebutuhan user dari kumpulan informasi secara otomatis. Penerapan sistem temu kembali informasi salah satunya untuk proses analisis sentimen. Analisis sentimen atau opinion mining dilakukan untuk melihat pendapat atau opini yang dikemukakan oleh seseorang terhadap sebuah topik, produk atau tokoh publik yang disampaikan melalui berbagai media, tidak terkecuali media sosial twitter. Permasalahan yang diambil dari penelitian ini adalah bagaimana cara menetukan kelas topik serta menentukan kelas sentimen dari tweet terhadap tokoh politik. Proses klasifikasi topik dan sentimen tokoh politik dari twitter dilakukan menggunakan metode naïve bayes. Data yang dikumpulkan dari twitter berjumlah 294 yang terdiri dari 134 data latih dan 160 data uji, dimana masing-masing tokoh politik diwakili dengan 20 data uji. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 75.63% serta nilai recall 97.54% untuk klasifikasi topik, sedangkan untuk klasifikasi sentimen didapatkan nilai akurasi 73.13% dan nilai recall 97.41%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
