PENCARIAN KELOMPOK PROFIL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Umam, Mursyidul
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-03-08 02:36:08
Abstract :
Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai institusi Pendidikan telah memiliki data akademik dan administrasi dalam jumlah yang banyak, namun hanya sebagian kecil data tersebut dimanfaatkan, termasuk data profil mahasiswa. Setiap tahunya melakukan penerimaan mahasiswa baru, hal ini akan berdampak terhadap penumpukan data yang berjumlah besar. Dengan data yang besar Universitas Muhammadiyah Gresik kesulitan untuk mengelompokan profil mahasiswa maka diperlukan penerapan data mining. Penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokan profil mahasiswa supaya dapat mengetahui sekolah, pekerjaan, daerah mana yang paling banyak mahasiswanya yang nantinya dapat dijadikan informasi baru untuk bagian marketing Universitas Muhammadiyah gresik. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali dengan jumlah 5 cluster dengan centroid awal dipilih secara acak pada setiap pengujian dengan nilai fungsi objektif 1000 secara absolut dan nilai threshold 0.1. Selanjutnya hasil dari setiap pengujian akan dilakukan evaluasi sistem dengan metode purity. Hasil yang diperoleh dari pengujian, pengelompkan terbaik terdapat pada pengujian 2 dengan nilai purity 0.5883.
Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai institusi Pendidikan telah memiliki data akademik dan administrasi dalam jumlah yang banyak, namun hanya sebagian kecil data tersebut dimanfaatkan, termasuk data profil mahasiswa. Setiap tahunya melakukan penerimaan mahasiswa baru, hal ini akan berdampak terhadap penumpukan data yang berjumlah besar. Dengan data yang besar Universitas Muhammadiyah Gresik kesulitan untuk mengelompokan profil mahasiswa maka diperlukan penerapan data mining. Penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokan profil mahasiswa supaya dapat mengetahui sekolah, pekerjaan, daerah mana yang paling banyak mahasiswanya yang nantinya dapat dijadikan informasi baru untuk bagian marketing Universitas Muhammadiyah gresik. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali dengan jumlah 5 cluster dengan centroid awal dipilih secara acak pada setiap pengujian dengan nilai fungsi objektif 1000 secara absolut dan nilai threshold 0.1. Selanjutnya hasil dari setiap pengujian akan dilakukan evaluasi sistem dengan metode purity. Hasil yang diperoleh dari pengujian, pengelompkan terbaik terdapat pada pengujian 2 dengan nilai purity 0.5883.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
