Abstract :
Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai institusi Pendidikan telah memiliki data akademik dan administrasi dalam jumlah yang banyak, namun hanya sebagian kecil data tersebut dimanfaatkan, termasuk data profil mahasiswa. Setiap tahunya melakukan penerimaan mahasiswa baru, hal ini akan berdampak terhadap penumpukan data yang berjumlah besar. Dengan data yang besar Universitas Muhammadiyah Gresik kesulitan untuk mengelompokan profil mahasiswa maka diperlukan penerapan data mining. Penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokan profil mahasiswa supaya dapat mengetahui sekolah, pekerjaan, daerah mana yang paling banyak mahasiswanya yang nantinya dapat dijadikan informasi baru untuk bagian marketing Universitas Muhammadiyah gresik. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali dengan jumlah 5 cluster dengan centroid awal dipilih secara acak pada setiap pengujian dengan nilai fungsi objektif 1000 secara absolut dan nilai threshold 0.1. Selanjutnya hasil dari setiap pengujian akan dilakukan evaluasi sistem dengan metode purity. Hasil yang diperoleh dari pengujian, pengelompkan terbaik terdapat pada pengujian 2 dengan nilai purity 0.5883.