PENERAPAN METODE DECISION TREE C4.5 DALAM MEMPREDIKSI SISWA SDN MRIYUNAN UNTUK DITERIMA DI SMP NEGERI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
Aini, Nur
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-04-09 07:16:35
Abstract :
Berdasarkan Lampiran Keputusan Kepala Dinas Pendidikan Kabupaten Gresik tentang pedoman Teknik Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) tahun pelajaran 2017-2018 bahwa Persyaratan untuk masuk ke SMP Negeri yang dibutuhkan diantaranya adalah nilai ujian nasional, nilai tes TPA untuk tiga mata pelajaran (Ilmu Pengetahuan Alam, Matematika, Bahasa Indonesia) serta prestasi akademik dan non akademik. Sesuai dengan persyaratan masuk SMP Negeri maka harus dipersiapkan sejak dini agar lulusan siswa SDN Mriyunan dapat diterima di SMP Negeri. Namun presentase kelulusan siswa SDN Mriyunan yang dapat diterima di SMP Negeri masih 35% selama 4 periode terakhir yaitu mulai tahun pelajaran 2013 sampai 2016. Untuk memaksimalkan presentase kelulusan siswa SDN Mriyunan perlu dilakukan prediksi kelulusan siswa SDN yang dapat diterima di SMP Negeri. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan siswa SDN Mriyunan yang diterima di SMP negeri dengan kelas swasta atau kelas. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 6 variabel, yaitu Nilai Rapor Matematika, IPA, B.ind serta nilai Try Out Matematika, IPA, dan B.ind. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali pengujian. Data yang digunakan didapatkan dari sekolah SDN Mriyunan Sidayu Gresik. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa pada pengujian pertama menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 95,83%.
Berdasarkan Lampiran Keputusan Kepala Dinas Pendidikan Kabupaten Gresik tentang pedoman Teknik Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) tahun pelajaran 2017-2018 bahwa Persyaratan untuk masuk ke SMP Negeri yang dibutuhkan diantaranya adalah nilai ujian nasional, nilai tes TPA untuk tiga mata pelajaran (Ilmu Pengetahuan Alam, Matematika, Bahasa Indonesia) serta prestasi akademik dan non akademik. Sesuai dengan persyaratan masuk SMP Negeri maka harus dipersiapkan sejak dini agar lulusan siswa SDN Mriyunan dapat diterima di SMP Negeri. Namun presentase kelulusan siswa SDN Mriyunan yang dapat diterima di SMP Negeri masih 35% selama 4 periode terakhir yaitu mulai tahun pelajaran 2013 sampai 2016. Untuk memaksimalkan presentase kelulusan siswa SDN Mriyunan perlu dilakukan prediksi kelulusan siswa SDN yang dapat diterima di SMP Negeri. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan siswa SDN Mriyunan yang diterima di SMP negeri dengan kelas swasta atau kelas. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 6 variabel, yaitu Nilai Rapor Matematika, IPA, B.ind serta nilai Try Out Matematika, IPA, dan B.ind. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali pengujian. Data yang digunakan didapatkan dari sekolah SDN Mriyunan Sidayu Gresik. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa pada pengujian pertama menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 95,83%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
