PENENTUAN POLA BELANJA BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULES DENGAN ALGORITMA APRIORI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Gresik
Author
AMINUDIN, MOHAMMAD
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2019-03-27 01:33:10
Abstract :
Toko Rohmat merupakan sebuah usaha dagang yang bergerak pada penjualan bahan bangunan dan alat pertukangan. Persaingan dunia bisnis yang semakin ketat saat ini menyebabkan para pengembang toko dituntut untuk melakukan inovasi dan strategi untuk meningkatkan penjualan. Inovasi tersebut dapat diperoleh dari memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada untuk dijadikan sebuah informasi yang bermanfaat untuk perkembangan toko kedepannya. Data transaksi penjualan tersebut dapat dimanfaatakan untuk mengetahui pola belanja yang sering dilakukan konsumen. Pola belanja tersebut dapat membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan terhadap stocking barang. Informasi pola pembelian konsumen dapat diketahui dengan menerapkan metode Association Rules dengan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori ini menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Pada Algoritma Apriori menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Output yang dihasilkan dari proses pengolahan data transaksi penjualan dengan metode metode Association Rules dengan Algoritma Apriori yakni berupa aturan-aturan asosiasi produk bahan bangunan yang sering terjual secara bersamaan.
Toko Rohmat merupakan sebuah usaha dagang yang bergerak pada penjualan bahan bangunan dan alat pertukangan. Persaingan dunia bisnis yang semakin ketat saat ini menyebabkan para pengembang toko dituntut untuk melakukan inovasi dan strategi untuk meningkatkan penjualan. Inovasi tersebut dapat diperoleh dari memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada untuk dijadikan sebuah informasi yang bermanfaat untuk perkembangan toko kedepannya. Data transaksi penjualan tersebut dapat dimanfaatakan untuk mengetahui pola belanja yang sering dilakukan konsumen. Pola belanja tersebut dapat membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan terhadap stocking barang. Informasi pola pembelian konsumen dapat diketahui dengan menerapkan metode Association Rules dengan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori ini menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Pada Algoritma Apriori menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Output yang dihasilkan dari proses pengolahan data transaksi penjualan dengan metode metode Association Rules dengan Algoritma Apriori yakni berupa aturan-aturan asosiasi produk bahan bangunan yang sering terjual secara bersamaan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
