Abstract :
Toko Rohmat merupakan sebuah usaha dagang yang bergerak pada penjualan bahan bangunan dan alat pertukangan. Persaingan dunia bisnis yang semakin ketat saat ini menyebabkan para pengembang toko dituntut untuk
melakukan inovasi dan strategi untuk meningkatkan penjualan. Inovasi tersebut
dapat diperoleh dari memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada untuk
dijadikan sebuah informasi yang bermanfaat untuk perkembangan toko
kedepannya. Data transaksi penjualan tersebut dapat dimanfaatakan untuk
mengetahui pola belanja yang sering dilakukan konsumen. Pola belanja tersebut
dapat membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan terhadap stocking
barang. Informasi pola pembelian konsumen dapat diketahui dengan menerapkan
metode Association Rules dengan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori ini
menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya
untuk memproses informasi selanjutnya. Pada Algoritma Apriori menentukan
kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support
dan minimum confidence. Output yang dihasilkan dari proses pengolahan data
transaksi penjualan dengan metode metode Association Rules dengan Algoritma
Apriori yakni berupa aturan-aturan asosiasi produk bahan bangunan yang sering
terjual secara bersamaan.