Abstract :
Pasien rumah sakit yang tidak menentu terkadang mengakibatkan calon pasien rawat inap tidak mendapatkan pelayanan yang maksimal seperti tidak tersedianya ruangan. Hal ini membuat pihak manajemen rumah sakit harus bisa meningkatkan pelayanan, sehingga ketersediaan ruangan sebanding dengan jumlah pasien. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi yang dapat memprediksi jumlah pasien rawat inap secara akurat sehingga dapat membantu manajerial rumah sakit dalam melakukan perencanaan untuk penambahan jumlah ruangan jika dimungkinkan. Predikai jumlah pasien rawat inap yang diterapkan dalam aplikasi ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Model prediksi tersebut akan digunakan untuk menentukan kebijakan strategis rumah sakit pada RSUD Sumbawa Besar. Dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang dapat memprediksi jumlah pasien rawat inap pada RSUD Sumbawa Besar. Metode yang digunakan dalam membuat aplikasi adalah metode Double Exponential Smoothing. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah pasien rawat inap tiga bulan mendatang. Penelitian menggunakan metode Double Exponential Smoothing memberikan hasil total MAD sebesar 16,79, MSE sebesar 78,43 dan MAPE sebesar 13,41%.