Institusion
Universitas Pembangunan Jaya Tangerang
Author
Aviana Zhafira, Rustandiputri
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-01-24 01:56:55
Abstract :
Mobil bekas menjadi alternatif bagi masyarakat untuk memiliki mobil dengan dana
yang terbatas. Berbeda dengan mobil baru, harga mobil bekas sangat bervariasi
bergantung pada kondisi, merek, jenis, dan kebutuhan pasar. Hal ini menyebabkan
diperlukannya suatu estimasi untuk menentukan harga sebuah mobil bekas. Pada
penelitian ini, dua estimator berbasis machine learning dikembangkan untuk
memperkirakan harga sebuah mobil bekas. Kedua estimator tersebut dibangun
dengan algorithma pembelajaran yang berbeda, yaitu: K-Nearest Neighbors dan
Decision Tree. Proses pembelajaran kedua estimator dilakukan dengan
menggunakan dataset berupa harga mobil bekas untuk periode data terakhir
diperbaharui tahun 2019. Pada penelitian ini juga dilakukan analisa untuk
membandingkan tingkat akurasi dari kedua algorithma pembelajaran tersebut. Hasil
penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan algorithma K-Nearest Neighbors
menghasilkan akurasi sebesar 82,61%, sedangkan algorithma Decision Tree
menghasilkan akurasi sebesar 80,48% dalam memprediksi harga mobil bekas.