Institusion
Universitas Pembangunan Jaya Tangerang
Author
Putri, Herlina Risma Utami
Subject
HA Statistics
Datestamp
2022-01-26 07:44:06
Abstract :
Prediksi masa studi mahasiswa Universitas Pembangunan Jaya (UPJ) belum terukur
dengan maksimal. Unit Biro Pendidikan Universitas Pembangunan Jaya (BP UPJ)
selaku unit bagian pengembangan pendidikan dan pembelajaran membutuhkan
aplikasi untuk memprediksi masa studi mahasiswa. Untuk mengatasi masalah
tersebut website prediksi masa studi mahasiswa dibuat agar memudahkan untuk
melakukan pemetaan terhadap mahasiswa yang berpotensi lulus tepat waktu dan
menampilkan data trend mahasiswa yang telah lulus dari UPJ. Metode penelitian
yang digunakan adalah mixed methods yaitu dengan gabungan antara kuantitatif
dan kualitatif. Pada kuantitatif berisi perhitungan data mining menggunakan
algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk menghasilkan prediksi. Pada
kualitatif berisi hasil wawancara dengan Kepala BP UPJ, data mahasiswa lulusan
UPJ dari tahun 2015-2020, dan data akreditasi sekolah dari website Kemendikbud.
Sistem ini dibangun dengan pengujian yaitu black box testing dan white box testing.
Adapun parameter yang digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa yaitu
Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), gender, dan asal sekolah mahasiswa. Hasil
penelitian berupa website yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi masa
studi mahasiswa. Selain prediksi website akan menampilkan grafik jumlah
mahasiswa lulusan UPJ dari tahun 2015-2020 berdasarkan beberapa kategori hasil
pengolahan data mining. Nilai akurasi tertinggi yaitu 82,10% dengan atribut gender
2 variabel, asal sekolah 4 variabel, dan IPK 4 variabel. Berdasarkan penelitian
dibutuhkan data yang bersifat variatif dengan banyaknya jumlah variabel yang
setara antara satu dengan yang lain, sehingga mendapatkan nilai akurasi yang
tinggi. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh bahwa parameter gender, asal
sekolah, dan IPK dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa.