Machine Learning Untuk Pemodelan Pergerakan Harga Batubara Newcastle Berjangka
Total View This Week0

Institusion

Universitas Pembangunan Jaya Tangerang

Author

Lasmanto, Evander Naufal

Subject

QA76 Computer software 

Datestamp

2022-05-24 04:08:25 

Abstract :
Batubara merupakan komoditas pertambangan penghasil energi. Harga saham di bidang pertambangan batubara dapat dipengaruhi oleh pergerakan harga batubara Newcastle berjangka. Investor saham membutuhkan keahlian memprediksi pergerakan harga, sehingga diperlukan pemodelan pergerakan harga batubara Newcastle berjangka. Masalah yang diangkat adalah bagaimana membuat pemodelan pergerakan harga batubara Newcastle berjangka menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dan Vector Autoregression serta membandingkan tingkat akurasinya. Tujuan penelitian ini menyediakan pemodelan pergerakan harga batubara Newcastle berjangka serta membandingkan nilai akurasi dari algoritma machine learning tersebut. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode kuantitatif. Pengumpulan data utama adalah historis data harga batubara Newcastle berjangka mulai dari Juli 2017 sampai dengan Juni 2021. Data pendukung berupa studi literatur terkait pemodelan pergerakan harga Batubara Newcastle berjangka menggunakan machine learning. Hasil yang diperoleh adalah pemodelan pergerakan harga batubara Newcastle berjangka disertai nilai akurasinya. K-Nearest Neighbors menghasilkan RMSE sebesar 0.04858 dan MAPE sebesar 3.9%, sedangkan Vector Autoregression menghasilkan RMSE sebesar 0.22504 dan MAPE sebesar 22.2%. Berdasarkan hasil RMSE dan MAPE yang diperoleh, K-Nearest Neighbors memberikan hasil yang lebih baik daripada Vector Autoregression pada pemodelan pergerakan harga batubara Newcastle berjangka. 

File :
1. Pendahuluan.pdf
2. Abstract.pdf
11. BAB IV.pdf
12. BAB V.pdf
13. BAB VI.pdf
14. Daftar Pustaka.pdf
15. Lampiran.pdf
3. Abstrak.pdf
4. Daftar Isi.pdf
5. Daftar Gambar.pdf
6. Daftar Tabel.pdf
7. Daftar Lampiran.pdf
8. BAB I.pdf
9. BAB II.pdf
10. BAB III.pdf