Abstract :
Dengan adanya pergerakan harga saham yang fluktuatif, perlu dilakukan pemodelan untuk melakukan prediksi kenaikan dan penurunan nilai saham PT Bank Mandiri Tbk. Peneliti memfokuskan penelitian ini untuk melakukan pengujian algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine memprediksi harga saham PT Bank Mandiri Tbk. Penelirian ini menggunakan empat variasi jumlah indikator fitur untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bank Mandiri Tbk. Satu indikator menggunakan fitur close, dua indikator menggunakan fitur open dan close, tiga indikator menggunakan fitur open, high, dan close, serta empat indikator menggunakan fitur open, high, low, dan close. Penelitian mengambil dataset dari platform Yahoo Finance. Hasil prediksi dengan menggunakan satu indikator memiliki hasil yang paling baik pada algoritma KNN dengan nilai RMSE 158 dengan akurasi 98.3%. Hasil prediksi dengan menggunakan empat indikator memiliki hasil yang paling baik pada algortima SVM dengan nilai RMSE 149 dengan akurasi 98.5%.