SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DENGAN METODE NAIVE BAYES DI DESA SARIMULYO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
APRIYANTO, FERI NUR
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-22 03:49:23
Abstract :
Desa Sarimulyo adalah salah satu pemerintah di Kabupaten Pati, Desa Sarimulyo mempunyai kewajiban untuk melayani penduduknya dan memberikan informasi yang dibutuhkan oleh penduduknya dengan cara selalu memperbarui sistem yang ada, terutama pengolahan data penduduk di Desa Sarimulyo. Pengolahan data yang dapat di selesaikan di tingkat desa adalah proses pendataan penduduk miskin. Kemiskinan merupakan masalah yang umum terjadi di berbagai wilayah. Beberapa upaya untuk mengatasi kemiskinan telah dilakukan oleh pemerintah pusat dan daerah, diantaranya dengan pemberian beras miskin (Raskin), Bantuan Langsung Tunai (BLT), Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS), Bantuan Rumah Tidak Layak Huni, dan lain-lain. Dalam pembangunan sistem ini menggunakan metode naive bayes. Dengan menggunakan naive bayes tidak memerlukan data training yang banyak. Hasil pengujian black box menunjukan bahwa tingkat keberhasilan dengan presentase 100% dan tingkat kegagalan dengan presentase 0%. Dalam pengujian user acceptance test dengan hasil presentase kelayakan 85%, dapat diartikan sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsinya. Kata kunci: Sistem klasifikasi, Naive bayes, Desa Sarimulyo.
Desa Sarimulyo adalah salah satu pemerintah di Kabupaten Pati, Desa Sarimulyo mempunyai kewajiban untuk melayani penduduknya dan memberikan informasi yang dibutuhkan oleh penduduknya dengan cara selalu memperbarui sistem yang ada, terutama pengolahan data penduduk di Desa Sarimulyo. Pengolahan data yang dapat di selesaikan di tingkat desa adalah proses pendataan penduduk miskin. Kemiskinan merupakan masalah yang umum terjadi di berbagai wilayah. Beberapa upaya untuk mengatasi kemiskinan telah dilakukan oleh pemerintah pusat dan daerah, diantaranya dengan pemberian beras miskin (Raskin), Bantuan Langsung Tunai (BLT), Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS), Bantuan Rumah Tidak Layak Huni, dan lain-lain. Dalam pembangunan sistem ini menggunakan metode naive bayes. Dengan menggunakan naive bayes tidak memerlukan data training yang banyak. Hasil pengujian black box menunjukan bahwa tingkat keberhasilan dengan presentase 100% dan tingkat kegagalan dengan presentase 0%. Dalam pengujian user acceptance test dengan hasil presentase kelayakan 85%, dapat diartikan sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsinya. Kata kunci: Sistem klasifikasi, Naive bayes, Desa Sarimulyo.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
