PENERAPAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES
( CART ) PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UNIT KEGIATAN
MAHASISWA ELKA SINEMATOGRAFI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
AFKAR, MUHAMMAD DAHYAL
Subject
ZA Information resources
Datestamp
2024-01-22 04:49:48
Abstract :
Elka Sinematografi Merupakan Salah Satu Unit Kegiatan Mahasiswa di Universitas PGRI Semarang, Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi Ini Sebagai wadah aktivitas kemahasiswaan untuk mengembangkan minat, bakat dan keahlian di bidang Sinematografi dan Fotografi. Permasalahan yang sering terjadi pada Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi adalah kurangnya manajemen pada kegiatan-kegiatan yang mereka lakukan yang mengakibatkan banyak data yang hilang serta laporan-laporan yang tidak tertata rapi sehingga pada waktu laporan pertanggungjawaban sering kesusahan dalam mencari data kegiatan yang sudah terlaksana maupun tidak terlaksana. Untuk itu perlu adanya sitem manajemen yang dapat mengolah data kegiatan dan laporan di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi Ini. Melihat proses kegiatan di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi, dan pertimbangan tersebut, Maka Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi membutuhkan sebuah sistem informasi manajemen yang dapat mewadahi proses kegiatan organisasi tersebut, dan dapat di akses dengan mudah oleh semua pengurus. Sistem informasi manajemen ini diterapkan pada anggota pengurus di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi bertujuan mempermudah manajemen data. Implementasi Sistem Infomasi Manajemen ini menggunakan Algoritma Classification And Regreeion Trees (CART), Algoritma ini untuk membantu dalam mengklasifikasikan data anggota dan data program kerja yang sudah terlaksana maupun akan terlaksana sesuai dengan ketentuan yang ada.Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Test diperoleh persentase 83%. Kemudian hasil pengujian menggunakan White Box dan Black Box keduanya memperoleh hasil persentase 100% valid maka Sistem Informasi Manajemen ini layak digunakan. Kata Kunci : ELKA Sinematografi, Sistem Informasi Manajemen, Metode ADDIE, Classification And Regreeion Trees (CART)
Elka Sinematografi Merupakan Salah Satu Unit Kegiatan Mahasiswa di Universitas PGRI Semarang, Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi Ini Sebagai wadah aktivitas kemahasiswaan untuk mengembangkan minat, bakat dan keahlian di bidang Sinematografi dan Fotografi. Permasalahan yang sering terjadi pada Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi adalah kurangnya manajemen pada kegiatan-kegiatan yang mereka lakukan yang mengakibatkan banyak data yang hilang serta laporan-laporan yang tidak tertata rapi sehingga pada waktu laporan pertanggungjawaban sering kesusahan dalam mencari data kegiatan yang sudah terlaksana maupun tidak terlaksana. Untuk itu perlu adanya sitem manajemen yang dapat mengolah data kegiatan dan laporan di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi Ini. Melihat proses kegiatan di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi, dan pertimbangan tersebut, Maka Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi membutuhkan sebuah sistem informasi manajemen yang dapat mewadahi proses kegiatan organisasi tersebut, dan dapat di akses dengan mudah oleh semua pengurus. Sistem informasi manajemen ini diterapkan pada anggota pengurus di Unit Kegiatan Mahasiswa Elka Sinematografi bertujuan mempermudah manajemen data. Implementasi Sistem Infomasi Manajemen ini menggunakan Algoritma Classification And Regreeion Trees (CART), Algoritma ini untuk membantu dalam mengklasifikasikan data anggota dan data program kerja yang sudah terlaksana maupun akan terlaksana sesuai dengan ketentuan yang ada.Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Test diperoleh persentase 83%. Kemudian hasil pengujian menggunakan White Box dan Black Box keduanya memperoleh hasil persentase 100% valid maka Sistem Informasi Manajemen ini layak digunakan. Kata Kunci : ELKA Sinematografi, Sistem Informasi Manajemen, Metode ADDIE, Classification And Regreeion Trees (CART)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
