IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN BERBASIS WEB DI
BADAN PUSAT STATISTIK KOTA SEMARANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Semarang
Author
Haningsih, Susri
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-01-24 02:18:38
Abstract :
Karyawan merupakan salah satu faktor utama dalam kelancaran, kemajuan, serta keberhasilan suatu perusahaan atau instansi. Dalam penelitian ini penulis mengambil studi kasus dari Badan Pusat Statistik Kota Semarang. Dalam melakukan penilaian kinerja karyawan di Badan Pusat Statistik Kota Semarang masih menggunakan cara dengan memilih secara langsung karyawan yang terlihat lebih rajin dibanding dengan karyawan lainnya dan direkomendasi langsung dari atasan secara subjektif, kadang kala yang menjadi persoalan di lapangan adalah sulitnya menentukan yang terbaik karena ketidakjelasan indikator yang digunakan dalam penilaian. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Profile Matching, metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu yang layak menjadi karyawan terbaik dengan menggunakan model waterfall. Pada penelitian ini, Unified Modelling Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian ini adalah Hypertext Prepocessor (PHP) dengan MySQL sebagai managemen database-nya. Pada pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan ini dilakukan 3 pengujian. Pengujian pertama yaitu black-box mendapatan nilai rata-rata 100% dimanan sistem sudah berjalan dan sesuai dengan fungsionalitasnya sehingga memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan, pengujian kedua yaitu white-box menghasilkan kompleksitas 4 dengan presentase 100% yang menunjukkan sistem sudah memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak dan mendapatan interpredtasi ?sangat baik?, pengujian ketiga yaitu user acceptance test (UAT) menghasilkan presentase rata-rata 96.7% dari 100% dimana hasil tersebut sudah termasuk dalam kriteria sangat layak digunakan dan sudah memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan adanya penelitian ini dapat membantu Badan Pusat Statistik Kota Semarang dalam penilaian kinerja karyawan. Kata Kunci : Badan Pusat Statistik Kota Semarang, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Waterfall
Karyawan merupakan salah satu faktor utama dalam kelancaran, kemajuan, serta keberhasilan suatu perusahaan atau instansi. Dalam penelitian ini penulis mengambil studi kasus dari Badan Pusat Statistik Kota Semarang. Dalam melakukan penilaian kinerja karyawan di Badan Pusat Statistik Kota Semarang masih menggunakan cara dengan memilih secara langsung karyawan yang terlihat lebih rajin dibanding dengan karyawan lainnya dan direkomendasi langsung dari atasan secara subjektif, kadang kala yang menjadi persoalan di lapangan adalah sulitnya menentukan yang terbaik karena ketidakjelasan indikator yang digunakan dalam penilaian. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Profile Matching, metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu yang layak menjadi karyawan terbaik dengan menggunakan model waterfall. Pada penelitian ini, Unified Modelling Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian ini adalah Hypertext Prepocessor (PHP) dengan MySQL sebagai managemen database-nya. Pada pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan ini dilakukan 3 pengujian. Pengujian pertama yaitu black-box mendapatan nilai rata-rata 100% dimanan sistem sudah berjalan dan sesuai dengan fungsionalitasnya sehingga memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan, pengujian kedua yaitu white-box menghasilkan kompleksitas 4 dengan presentase 100% yang menunjukkan sistem sudah memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak dan mendapatan interpredtasi ?sangat baik?, pengujian ketiga yaitu user acceptance test (UAT) menghasilkan presentase rata-rata 96.7% dari 100% dimana hasil tersebut sudah termasuk dalam kriteria sangat layak digunakan dan sudah memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan adanya penelitian ini dapat membantu Badan Pusat Statistik Kota Semarang dalam penilaian kinerja karyawan. Kata Kunci : Badan Pusat Statistik Kota Semarang, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Waterfall
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
