DETAIL DOCUMENT
Model penilaian tanah rumah tinggal dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) :: Studi kasus di Kecamatan SUkabumi, Kota Bandar Lampung
Total View This Week44
Institusion
Universitas Gadjah Mada
Author

Subject
Magister Ekonomika Pembangunan 
Datestamp
2019-07-16 00:00:00 
Abstract :
(ABSTRAKSI) Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi model penilaian tanah rumah tinggal di Kecamatan Sukabumi, Kota Bandar Lampung dengan menggunakan sistem informasi geografis (SIG). Variabel-variabel bebas yang diduga berpengaruh terhadap nilai/harga tanah rumah tinggal adalah jarak objek tanah ke pusat kegiatan, luas tanah, lebar jalan depan, fasilitas transportasi umum, kondisi lingkungan dan kedekatan objek tanah dengan jalan raya. Penelitian ini menggunakan data kerat lintang yang dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 73 data pasar harga tanah yang diambil pada tahun 2006. dengan metode purposive sampling. Pengukuran variable bebas, seperti jarak objek tanah ke pusat kegiatan dan lebar jalan depan menggunakan pengukuran pada peta digital yang berbasis SIG (Sistem Informasi Geografis). Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua bagian yaitu analisis statistik yang dipakai untuk mengukur kriteria dalam penaksir dan kenormalan distribusi, serta analisis regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas terhadap nilai/harga tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal dan variabel fasilitas transportasi umum tidak lolos uji statistik. Melalui analisis regresi diperoleh hasil bahwa jarak objek tanah ke pusat kegiatan, luas tanah, lebar jalan, kondisi lingkungan dan kedekatan objek tanah dengan jalan raya secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai/harga tanah rumah tinggal dengan daya jelas sebesar 82,287%. (ABSTRACT) This research aims to estimate residential land valuation model in Sukabumi subdistrict, Bandar Lampung Town using geographical information system (GIS). Independent variables assumed to influence value/price of residential land were distance to activity centre, extent of land, width of front road, public transportation facilities, environmental condition and nearness of land object to street. This research used cross sectional data with 73 samples of market price of land taken in 2006 using purposive sampling method. Measurement of independent variables such as distance of land object to activity centre using digital map measurements based on geographical information system (GIS). Analytical method used consist of two parts statistical analyzed to measure criteria in estimation and distribution normality, and linear multiple regression analysis to identify influence of independent variables on land price. Results of the research indicate that data was distributed normally and variables of public transportation facility did not pass statistical test. Regression analysis indicated that distance of land object to activity centre, land extent, road width, environmental condition and nearness of land object to street influence value price of residential land with 82,287% explaining power. 

Institution Info

Universitas Gadjah Mada