Penentuan hasil bandwidth optimum model geographically and temporally weighted regression (GTWR) dengan metode cross validation
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Author
Farihah, Izza
Subject
Datestamp
2018-04-27 02:59:23
Abstract :
INDONESIA: Model Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan model yang dikembangkan dari model Geographically Weighted Regression (GWR) yang memperhatikan lokasi dan waktu untuk setiap pengamatan. Bandwidth adalah radius suatu lingkaran dimana titik yang berada dalam radius lingkaran masih dianggap berpengaruh dalam membentuk parameter model lokasi ke?i. Penelitian dengan pendekatan studi literatur ini bertujuan untuk mendapatkan hasil/bentuk bandwidth optimum model GTWR menggunakan metode cross validation. Hasil penelitian diaplikasikan pada data kemiskinan di Jawa Timur tahun 2013-2015, sehingga akan didapatkan pemetaan kemiskinan di Jawa Timur. Variabel independen yang digunakan pada penelitian ini adalah tingkat partisipasi angkatan kerja (X1), indeks pembangunan manusia (X2), kepadatan penduduk (X3), dan angka melek huruf (X4). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah model GTWR dapat diselesaikan dengan baik serta kemiskinan di Jawa Timur tahun 2013-2015 mampu dijelaskan dengan baik. ENGLISH: Geographically and Temporally Weighted Regression Model (GTWR) is a model developed from the Geographically Weighted Regression (GWR) model which takes into account the location and time for each observation. Bandwidth is the radius of a circle where the points within the circle radius are still considered to be influential in forming the model parameter of i location. This research with literature study approach result to obtain the optimum bandwidth of GTWR model with cross validation methods. The research results are applied to poverty data in East Java in 2013-2015, to obtain poverty mapping in East Java. The independent variables used in this study are labor force participation rate (X1), human development index (X2), inhibitant denseness (X3), and literacy rate (X4). The results obtained from this research are the GTWR model for binary variables can be well solved and poverty in East Java 2013-2015 can be well explained
INDONESIA: Model Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan model yang dikembangkan dari model Geographically Weighted Regression (GWR) yang memperhatikan lokasi dan waktu untuk setiap pengamatan. Bandwidth adalah radius suatu lingkaran dimana titik yang berada dalam radius lingkaran masih dianggap berpengaruh dalam membentuk parameter model lokasi ke?i. Penelitian dengan pendekatan studi literatur ini bertujuan untuk mendapatkan hasil/bentuk bandwidth optimum model GTWR menggunakan metode cross validation. Hasil penelitian diaplikasikan pada data kemiskinan di Jawa Timur tahun 2013-2015, sehingga akan didapatkan pemetaan kemiskinan di Jawa Timur. Variabel independen yang digunakan pada penelitian ini adalah tingkat partisipasi angkatan kerja (X1), indeks pembangunan manusia (X2), kepadatan penduduk (X3), dan angka melek huruf (X4). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah model GTWR dapat diselesaikan dengan baik serta kemiskinan di Jawa Timur tahun 2013-2015 mampu dijelaskan dengan baik. ENGLISH: Geographically and Temporally Weighted Regression Model (GTWR) is a model developed from the Geographically Weighted Regression (GWR) model which takes into account the location and time for each observation. Bandwidth is the radius of a circle where the points within the circle radius are still considered to be influential in forming the model parameter of i location. This research with literature study approach result to obtain the optimum bandwidth of GTWR model with cross validation methods. The research results are applied to poverty data in East Java in 2013-2015, to obtain poverty mapping in East Java. The independent variables used in this study are labor force participation rate (X1), human development index (X2), inhibitant denseness (X3), and literacy rate (X4). The results obtained from this research are the GTWR model for binary variables can be well solved and poverty in East Java 2013-2015 can be well explained
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
