Abstract :
Perkembangan teknologi di bidang kesehatan berkembang dengan pesat. Namun masih terdapat hal-hal yang dilakukan secara konvensional.Perancangan aplikasi deteksi golongan darah dimulai mengambil sampel darah dan membaginya menjadi tiga bagian. Kemudian sampel darah tersebut ditetesi antiserum A,B, dan AB. sampel darah diambil citranya secara digital menggunakan kamera digital.
Hasil pencitraan harus terlebih dahulu direkayasa atau istilah pengolahan citranya yaitu prepocessing yang mengubah format citra, pemotongan citra, dan pengaturan kontras untuk mendapatkan hasil yang maksimal.Proses dari penentuan golongan darah, kemudian citra diolah dengan metode smoothing untuk menghaluskan dari noise dan pengolahan citra yang terakhir yaitu pendeteksian tepi objek dalam citra.
Untuk deteksi tepinya, terdapat tiga operator (Robert, Prewitt, Sobel) untuk disimpulkan operator deteksi tepi yang terbaik untuk mendeteksi gumpalan dengan melakukan pengujian golongan darah dengan mengambil sampel golongan darah. Operator sobel mempunyai keakuratan 94% meskipun lama percepatan rata ? rata 331,93 ms dari 16 uji coba