ANALISIS KLASIFIKASI SERANGAN DENIAL OF SERVICE
(DOS) DENGAN METODE DECISION TREE
MENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONMENT FOR
KNOWLADGE ANALYSIS)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Author
Achmad , Zubairi Mas’ud
Subject
QA76.6 Computer programming
Datestamp
2015-02-11 06:51:10
Abstract :
Dengan adanya sistem komputer berbasis jaringan yang sekarang berperan penting dalam kehidupan masyarakat modern sekarang ini, telah menjadi sasaran kejahatan dalam dunia cyber yang dilakukan oleh penyusup atau hacker, dan jumlah serangan jaringan saat ini yang terus meningkat, maka dibutuhkan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu memantau dan mendeteksi gangguan atau intrusi pada seluruh sistem. Agar sebuah Intrusion Detection System dapat mendeteksi jenis serangan baru, salah satu teknik yang bisa digunakan adalah dengan teknik data mining dalam IDS. Dan dalam mendeteksi suatu intrusi dibutuhkan salah satu metode dalam data mining yang mampu mengklasifikasikan sebuah serangan dengan baik yaitu decision tree. Dan dalam tugas akhir ini dilakukan klasifikasi terhadap dataset yang dibuat dari proses data log dengan menggunakan metode decision tree dan dataset KDD CUP 1999 sebagai data training. Dan hasil dari klasifikasi pada data test menunjukkan bahwa metode decision tree cukup akurat dalam mengklasifikasikan serangan terhadap data test yang dibuat dengan rata-rata hasil keseluruhan klasifikasi pada data test sebesar 91.2% untuk class yang diprediksi dengan tepat. Keyword : Intrusion Detection System, Data Mining, Decision Tree, WEKA
Dengan adanya sistem komputer berbasis jaringan yang sekarang berperan penting dalam kehidupan masyarakat modern sekarang ini, telah menjadi sasaran kejahatan dalam dunia cyber yang dilakukan oleh penyusup atau hacker, dan jumlah serangan jaringan saat ini yang terus meningkat, maka dibutuhkan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu memantau dan mendeteksi gangguan atau intrusi pada seluruh sistem. Agar sebuah Intrusion Detection System dapat mendeteksi jenis serangan baru, salah satu teknik yang bisa digunakan adalah dengan teknik data mining dalam IDS. Dan dalam mendeteksi suatu intrusi dibutuhkan salah satu metode dalam data mining yang mampu mengklasifikasikan sebuah serangan dengan baik yaitu decision tree. Dan dalam tugas akhir ini dilakukan klasifikasi terhadap dataset yang dibuat dari proses data log dengan menggunakan metode decision tree dan dataset KDD CUP 1999 sebagai data training. Dan hasil dari klasifikasi pada data test menunjukkan bahwa metode decision tree cukup akurat dalam mengklasifikasikan serangan terhadap data test yang dibuat dengan rata-rata hasil keseluruhan klasifikasi pada data test sebesar 91.2% untuk class yang diprediksi dengan tepat. Keyword : Intrusion Detection System, Data Mining, Decision Tree, WEKA
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
