SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TROPIS YANG DISEBABKAN OLEH BAKTERI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0

Institusion

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Author

M. Rizal Pahlevi, Maarif

Subject

HD30.213 Decision support systems 

Datestamp

2011-03-09 06:41:22 

Abstract :
Negara indonesia merupakan negara endemis penyakit tropis disebabkan karena indonesia merupakan suatu negara yang terletak di daerah tropis. Salah satu daerah endemis adalah daerah propinsi papua. Kondisi alam, minimnya pengetahuan, kurangnya ahli/pakar dalam penanganan penyakit tropis merupakan multiindikator terjadinya penyakit tropis. Dalam mendiagnosa penyakit tropis yang disebabkan oleh bakteri memerlukan penelitian dan pemeriksaan yang akurat, hal ini mengakibatkan pihak yang bekerja dalam bidang kesehatan penyakit tropis (calon dokter maupun dokter baru) mengalami kesulitan dan memerlukan waktu yang cukup lama dalam melakukan diagnosa terhadap penyakit tropis yang disebabkan oleh bakteri yang mengidap suatu penyakit dengan gejala tertentu. Hal ini di sebabkan kurangnya pengetahuan dan pengalaman di bidang kesehatan penyakit tropis. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan informasi berupa diagnosa penyakit dan gejala yang diperlukan oleh asisten penyakit tropis yang disebabkan oleh bakteri yang disertai dengan nilai probabilitasnya. Subjek pada penelitian ini adalah Sistem Pendukung Keputusan untuk mendiagnosa penyakit tropis yang disebabkan oleh bakteri. Metode Pengambil keputusan adalah Naïve Bayes Classifier sedangkan Metode pengumpulan datanya adalah dengan metode kepustakaan, wawancara, metode observasi. Tahap pengembangan perangkat lunak sistem pakar ini meliputi : pengumpulan data dari berbagai sumber yang di representasikan dalam basis pengetahuan, pembuatan basis aturan, pembuatan dfd, entity relationship diagram, desain interface, analisis dan perancangan sistem, perancangan model data konseptual, perancangan tabel dan perancangan dialog implementasi program menggunakan visual studio .Net 2005, dan tahap akhir adalah menguji program. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit yang dilengkapi dengan nilai probabilitas yang diperoleh dengan menggunakan teorema bayes. Setealh diuji coba, program ini memiliki tingkat akurasi 77.5%. Aplikasi ini dapat membantu user untuk mendiagnosis penyakit tropis yang disebabkan oleh bakteri. 

File :
file_1.pdf
file_2.pdf