PENGENALAN MOTIF BATIK WAHYU TUMURUN DENGAN REPRESENTASI BENTUK MENGGUNAKAN METODE CHAIN CODE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71130018, DANIEL KRISTIAWAN
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-04-27 06:36:12
Abstract :
Kota Yogyakarta dikenal oleh beberapa orang dengan kain atau pakaian batiknya. Dalam seni batik tentu sebagian orang masih tidak dapat membedakan batik yang satu dengan batik yang lain. Adapun masyarakat dari luar Yogyakarta dan sekitarnya yang belum bisa mengetahui motif batik tertentu. Setiap motif batik memiliki ciri khas yang berbeda dari setiap daerah. Pada satu daerah juga memiliki banyak jenis motif batik yang berbeda-beda. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah program bantuan untuk dapat mengenali motif batik tertentu. Pada program ini data yang disimpan pada database berupa batik Wahyu Tumurun. Data latih yang digunakan sebanyak 30 Wahyu Tumurun sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 Wahyu Tumurun dan 20 bukan Wahyu Tumurun. Program ini menggunakan metode Chain Code dengan Normalized Histogram. Metode pengenalan data uji menggunakan Manhattan Distance. Program dengan metode Chain Code yang telah dibuat ini dapat membantu mengenali batik Wahyu Tumurun dan batik bukan Wahyu Tumurun. Hasil analisis menunjukkan tingkat keakuratan tertinggi sebesar 77.5% pada nilai threshold 0.11. Pemilihan threshold ini didapatkan berdasarkan persentase tertinggi dari perbedaan banyak data latih pada tiap threshold.
Kota Yogyakarta dikenal oleh beberapa orang dengan kain atau pakaian batiknya. Dalam seni batik tentu sebagian orang masih tidak dapat membedakan batik yang satu dengan batik yang lain. Adapun masyarakat dari luar Yogyakarta dan sekitarnya yang belum bisa mengetahui motif batik tertentu. Setiap motif batik memiliki ciri khas yang berbeda dari setiap daerah. Pada satu daerah juga memiliki banyak jenis motif batik yang berbeda-beda. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah program bantuan untuk dapat mengenali motif batik tertentu. Pada program ini data yang disimpan pada database berupa batik Wahyu Tumurun. Data latih yang digunakan sebanyak 30 Wahyu Tumurun sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 Wahyu Tumurun dan 20 bukan Wahyu Tumurun. Program ini menggunakan metode Chain Code dengan Normalized Histogram. Metode pengenalan data uji menggunakan Manhattan Distance. Program dengan metode Chain Code yang telah dibuat ini dapat membantu mengenali batik Wahyu Tumurun dan batik bukan Wahyu Tumurun. Hasil analisis menunjukkan tingkat keakuratan tertinggi sebesar 77.5% pada nilai threshold 0.11. Pemilihan threshold ini didapatkan berdasarkan persentase tertinggi dari perbedaan banyak data latih pada tiap threshold.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
