PENGENALAN HIRAGANA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71110016, Chris Taffy Ossadi
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-02 07:36:09
Abstract :
Penelitian tentang pengenalan pola untuk huruf Hiragana masih terlalu sedikit. Salah satu penelitian yang ada untuk mengenali huruf Hiragana yaitu dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Maka dari itu penulis ingin mengembangkan penelitian lebih lanjut dengan menggunakan metode Bidirectional Associative Memory. Langkah pertama sebelum masuk dalam metode Bidirectional Associative Memory adalah dengan image preprocessing terlebih dahulu. Adapun metode yang digunakan untuk image preprocessing adalah grayscale, threshold, dan Zhang Suen Thinning. Berikutnya adalah pengambilan ciri dengan ekstraksi fitur menggunakan metode direction feature untuk mengambil fitur arahnya yang nantinya akan diproses ke dalam pelatihan dan pengujian menggunakan Bidirectional Associative Memory. Hasil rata-rata prosentase keberhasilan yang didapat pada pengujian tahap pertama menggunakan semua data uji adalah 18,63%, pengujian tahap kedua sebesar 22,99%, pengujian tahap ketiga sebesar 28,88%, tahap keempat sebesar 39,75%. Kesimpulannya adalah semakin bertambahnya data latih maka rata-rata prosentase keberhasilan meningkat.
Penelitian tentang pengenalan pola untuk huruf Hiragana masih terlalu sedikit. Salah satu penelitian yang ada untuk mengenali huruf Hiragana yaitu dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Maka dari itu penulis ingin mengembangkan penelitian lebih lanjut dengan menggunakan metode Bidirectional Associative Memory. Langkah pertama sebelum masuk dalam metode Bidirectional Associative Memory adalah dengan image preprocessing terlebih dahulu. Adapun metode yang digunakan untuk image preprocessing adalah grayscale, threshold, dan Zhang Suen Thinning. Berikutnya adalah pengambilan ciri dengan ekstraksi fitur menggunakan metode direction feature untuk mengambil fitur arahnya yang nantinya akan diproses ke dalam pelatihan dan pengujian menggunakan Bidirectional Associative Memory. Hasil rata-rata prosentase keberhasilan yang didapat pada pengujian tahap pertama menggunakan semua data uji adalah 18,63%, pengujian tahap kedua sebesar 22,99%, pengujian tahap ketiga sebesar 28,88%, tahap keempat sebesar 39,75%. Kesimpulannya adalah semakin bertambahnya data latih maka rata-rata prosentase keberhasilan meningkat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
