DETAIL DOCUMENT
IDENTIFIKASI JENIS MOTIF BATIK YOGYAKARTA DENGAN METODE GLCM DAN LVQ
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22104852, Albertus Budy Barcelona
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science 
Datestamp
2021-06-04 03:00:13 
Abstract :
Kesenian batik merupakan kesenian tradisional yang sudah lama ada di tanah Jawa sejak beberapa abad yang lalu. Perkembangan batikpun dimulai di Jawa Tengah, dan batik Yogyakarta merupakan salah satu dari perkembangan batik yang ada pada saat ini. Pada penelitian ini dirancang sebuah program sistem identifikasi pada batik Yogyakarta. Metode Gray Level Co-Ocurrence Matric (GLCM) digunakan untuk mengenali tekstur batik dan Learning Vector Quantization untuk mengklasifikasi data. Proses metode GLCM menggunakan gray level 4, 4 arah sudut yaitu 00, 450, 900, dan 1350. Fitur yang digunakan sebagai ciri yaitu energi, kontras, homogenitas, varian, entropi dan korelasi. Pada sistem pengenalan Batik Yogyakara dengan menggunakan GLCM dan LVQ, diperoleh tingkat akurasi paling tinggi pada Batik Semen dengan persentase 45% Sedangkan tingkat akurasi paling rendah pada Batik Parang dengan persentase 10%. 
Institution Info

Universitas Kristen Duta Wacana