DETEKSI KETERSEDIAAN LAHAN PARKIR MOBIL DENGAN MARKER DAN METODE K-NN DI UKDW
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71130013, Aditya Yuga Pradhana
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-03 07:36:13
Abstract :
Universitas Kristen Duta Wacana memiliki area parkir mobil yang sempit. Setiap hari kondisi parkir mobil selalu penuh. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para pengemudi mobil menemukan lahan parkir kosong dengan cepat. Sistem akan memberitahu letak dari lahan parkir yang kosong atau memberitahu bahwa area parkir sedang penuh jika tidak ada lahan parkir yang kosong. Sistem mencari lahan parkir kosong dengan mendeteksi marker yang terletak di area parkir telah dilakukan sebelumnya. Setiap marker memiliki simbol yang menandakan dari posisi slot parkir. Sistem mendeteksi marker menggunakan ROI dengan filter HSV. Setelah mendapatkan citra marker, sistem melakukan ROI kembali untuk mendapatkan simbol di dalam marker. Setelah mendapatkan citra simbol, sistem melakukan pre-processing dengan melakukan proses grayscaling dan binerisasi pada citra. Sebelum dilakukan ekstraksi fitur menggunakan moment invariant, sistem melakukan pembersihan noise pada tepi-tepi citra menggunakan CCL. Setelah dilakukan pembersihan, sistem mengambil fitur berupa 7 nilai moment yang akan digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN untuk mengenali simbol yang terdapat didalam marker agar dapat diketahui posisi slot parkir yang tersedia. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap 3 jenis bentuk simbol marker, didapatkan jenis simbol yang memiliki persentase keberhasilan paling tinggi adalah bentuk simbol bangun datar dengan persentase keberhasilan sebesar 91,94% dengan nilai k=1.
Universitas Kristen Duta Wacana memiliki area parkir mobil yang sempit. Setiap hari kondisi parkir mobil selalu penuh. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para pengemudi mobil menemukan lahan parkir kosong dengan cepat. Sistem akan memberitahu letak dari lahan parkir yang kosong atau memberitahu bahwa area parkir sedang penuh jika tidak ada lahan parkir yang kosong. Sistem mencari lahan parkir kosong dengan mendeteksi marker yang terletak di area parkir telah dilakukan sebelumnya. Setiap marker memiliki simbol yang menandakan dari posisi slot parkir. Sistem mendeteksi marker menggunakan ROI dengan filter HSV. Setelah mendapatkan citra marker, sistem melakukan ROI kembali untuk mendapatkan simbol di dalam marker. Setelah mendapatkan citra simbol, sistem melakukan pre-processing dengan melakukan proses grayscaling dan binerisasi pada citra. Sebelum dilakukan ekstraksi fitur menggunakan moment invariant, sistem melakukan pembersihan noise pada tepi-tepi citra menggunakan CCL. Setelah dilakukan pembersihan, sistem mengambil fitur berupa 7 nilai moment yang akan digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN untuk mengenali simbol yang terdapat didalam marker agar dapat diketahui posisi slot parkir yang tersedia. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap 3 jenis bentuk simbol marker, didapatkan jenis simbol yang memiliki persentase keberhasilan paling tinggi adalah bentuk simbol bangun datar dengan persentase keberhasilan sebesar 91,94% dengan nilai k=1.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
