PENGENALAN CITRA BUAH TOMAT RUSAK DENGAN METODE WAVELET DAUBECHIES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71110104, DEBBY REGINA E.SITUMORANG
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-06-24 03:14:01
Abstract :
Buah tomat memiliki kulit yang tipis, sehingga sangat mudah mengalami kerusakan. Kerusakan yang ditimbulkan dapat mengurangi kualitas buah tomat. Ada banyak produk yang menggunakan tomat sebagai bahan utama, seperti industri saos tomat. Penyortiran sangat penting untuk mempertahankan kualitas produksi. Proses tersebut memakan waktu yang cukup lama jika dilakukan secara manual, dalam produksi skala besar. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan terhadap tomat baik dan tomat rusak berdasarkan tekstur yang dimiliki. Wavelet Daubechies digunakan untuk mengekstrak fitur yang terkandung dari citra tomat. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah energi GLCM, entropi, dan standar deviasi sebagai pembanding antara tomat rusak dan baik. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan tomat beradasarkan nilai Euclidean Distance. Pengujian dilakukan pada tiap level dekomposisi dengan berbagai nilai k agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik. Berdasarkan hasil analisa, wavelet Daubechies orde 6 pada level dekomposisi 2 dengan fitur energi GLCM dan entropi dapat mengenali tomat baik dan rusak sebesar 90%.
Buah tomat memiliki kulit yang tipis, sehingga sangat mudah mengalami kerusakan. Kerusakan yang ditimbulkan dapat mengurangi kualitas buah tomat. Ada banyak produk yang menggunakan tomat sebagai bahan utama, seperti industri saos tomat. Penyortiran sangat penting untuk mempertahankan kualitas produksi. Proses tersebut memakan waktu yang cukup lama jika dilakukan secara manual, dalam produksi skala besar. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan terhadap tomat baik dan tomat rusak berdasarkan tekstur yang dimiliki. Wavelet Daubechies digunakan untuk mengekstrak fitur yang terkandung dari citra tomat. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah energi GLCM, entropi, dan standar deviasi sebagai pembanding antara tomat rusak dan baik. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan tomat beradasarkan nilai Euclidean Distance. Pengujian dilakukan pada tiap level dekomposisi dengan berbagai nilai k agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik. Berdasarkan hasil analisa, wavelet Daubechies orde 6 pada level dekomposisi 2 dengan fitur energi GLCM dan entropi dapat mengenali tomat baik dan rusak sebesar 90%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
