TEXT SUMMARIZATION UNTUK KORPUS DOKUMEN DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
Stevani Dwi Utomo
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2023-08-15 02:59:24
Abstract :
Di masa modern ini kecepatan dalam memahami suatu dokumen dalam waktu singkat sangatlah diperlukan. Sehingga untuk mewujudkan hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola data teks. Salah satu sistem pengelolaan text yang cukup sering dipakai adalah text summarization. Text summarization merupakan metode peringkasan teks untuk mendapatkan inti dari keseluruhan isi dokumen. Pada penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan metode latent semantic analysis untuk mendapatkan hasil text summarization dengan akurasi terbaik. Metode latent semantic analysis ini menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dan proses perhitungan TF-IDF untuk memecahkan permasalah text summarization dokumen yang tersedia. Selain itu pada penelitian ini juga memperhatikan proses preprocessing yang dilakukan untuk mendukung hasil pemprosesan dengan metode LSA. Metode preprocessing yang ditambahkan adalah phrase detection dan labeling data. Setelah itu dilakukan pemprosesan LSA untuk menghasilkan output teks yang akan dievaluasi. Metode evaluasi yang digunakan adalah Evaluasi Kappa untuk melakukan penilaian responden terhadap output yang dihasilkan oleh pemprosesan LSA. Sehingga metode ini sangat efektif untuk menyelesaikan permasalahan text summarization.
Di masa modern ini kecepatan dalam memahami suatu dokumen dalam waktu singkat sangatlah diperlukan. Sehingga untuk mewujudkan hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola data teks. Salah satu sistem pengelolaan text yang cukup sering dipakai adalah text summarization. Text summarization merupakan metode peringkasan teks untuk mendapatkan inti dari keseluruhan isi dokumen. Pada penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan metode latent semantic analysis untuk mendapatkan hasil text summarization dengan akurasi terbaik. Metode latent semantic analysis ini menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dan proses perhitungan TF-IDF untuk memecahkan permasalah text summarization dokumen yang tersedia. Selain itu pada penelitian ini juga memperhatikan proses preprocessing yang dilakukan untuk mendukung hasil pemprosesan dengan metode LSA. Metode preprocessing yang ditambahkan adalah phrase detection dan labeling data. Setelah itu dilakukan pemprosesan LSA untuk menghasilkan output teks yang akan dievaluasi. Metode evaluasi yang digunakan adalah Evaluasi Kappa untuk melakukan penilaian responden terhadap output yang dihasilkan oleh pemprosesan LSA. Sehingga metode ini sangat efektif untuk menyelesaikan permasalahan text summarization.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
