METODE GENERALIZED STRUCTURED COMPONENT ANALYSIS (GSCA) DALAM PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL (Studi Kasus Pada Model European Consumer Satisfaction Index (ECSI))
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Padjadjaran
Author
N, Pusvitarum S
Subject
Datestamp
2021-11-23 00:00:00
Abstract :
Generalized Structured Component Analysis (GSCA) sebagai metode alternatif dari Partial Least Square (PLS) diusulkan untuk mengatasi kelemahan yang ada pada PLS karena memiliki kriteria global optimization dalam mengestimasi parameter berdasarkan algoritma Alternating Least Square (ALS) untuk meminimumkan fungsi f dan dilengkapi dengan ukuran goodness of fit model secara keseluruhan dan cukup fleksibel untuk menangkap hubungan yang kompleks antara variabel. Tujuan penelitian ini adalah mencari persamaan struktural, persamaan pengukuran dan estimasi model fit dalam aplikasinya terhadap model European Consumer Satisfaction Index (ECSI) sebagai indikator ekonomi untuk mengukur tingkat loyalitas dan kepuasan konsumen terhadap penyedia telepon seluler. Berdasarkan hasil analisis, nilai FIT dan AFIT pada model yang dihasilkan dalam penelitian ini mampu menjelaskan 50.2% variasi data dan dapat dikatakan model cukup baik digunakan dimana model struktural terdiri dari 9 jalur yang signifikan (α=5%) dengan 23 indikator sebagai pengukur variabel latennya.
Generalized Structured Component Analysis (GSCA) sebagai metode alternatif dari Partial Least Square (PLS) diusulkan untuk mengatasi kelemahan yang ada pada PLS karena memiliki kriteria global optimization dalam mengestimasi parameter berdasarkan algoritma Alternating Least Square (ALS) untuk meminimumkan fungsi f dan dilengkapi dengan ukuran goodness of fit model secara keseluruhan dan cukup fleksibel untuk menangkap hubungan yang kompleks antara variabel. Tujuan penelitian ini adalah mencari persamaan struktural, persamaan pengukuran dan estimasi model fit dalam aplikasinya terhadap model European Consumer Satisfaction Index (ECSI) sebagai indikator ekonomi untuk mengukur tingkat loyalitas dan kepuasan konsumen terhadap penyedia telepon seluler. Berdasarkan hasil analisis, nilai FIT dan AFIT pada model yang dihasilkan dalam penelitian ini mampu menjelaskan 50.2% variasi data dan dapat dikatakan model cukup baik digunakan dimana model struktural terdiri dari 9 jalur yang signifikan (α=5%) dengan 23 indikator sebagai pengukur variabel latennya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
