Pendekatan Analisis Spektral Dalam Mendeteksi Pola Musiman Pada Produksi Ubi Kayu di Provinsi Jawa Barat
Total View This Week0

Institusion

Universitas Padjadjaran

Author

A, Muhammad Hizkia

Subject

 

Datestamp

2021-11-23 00:00:00 

Abstract :
Salah satu strategi pencapaian produksi untuk pemenuhan kebutuhan ubi kayu adalah dengan cara menggunakan angka ramalan sebagai acuan pencapaian. Namun hingga saat ini belum ada metode peramalan yang tepat pada produksi ubi kayu di Dinas Pertanian Tanaman Pangan Provinsi Jawa barat. Berbagai cara untuk mendapatkan hasil ramalan salah satunya dengan menggunakan pendekatan time series. Untuk menentukan metode peramalan time series ini diperlukan informasi mengenai pola data seperti misalnya faktor trend dan faktor musiman dalam data. Dalam makalah ini memfokuskan untuk mengidentifikasi pola data dengan menggunakan analisis spektral dalam mendeteksi apakah terdapat pola musiman pada data, lalu setelah didapat informasi tersebut peneliti akan menggunakan metode ARIMA sebagai metode peramalan pada produksi ubi kayu di Jawa Barat. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, didapatkan bahwa data produksi ubi kayu di Jawa Barat memiliki pola musiman dengan pengulangan tiap 12 periode sekali. Untuk metode peramalannya menggunakan ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12 dengan MAPE sebesar 1,393% dengan hasil menunjukan ramalan tertinggi jatuh pada bulan Agustus dan ramalan paling rendah terjadi pada bulan April.