IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION
DAN FITUR GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Global Informatika Mdp
Author
Arjun, Jennifer
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-04-20 02:59:27
Abstract :
Teknologi biometrik merupakan teknologi yang berfungsi untuk menunjukkan keaslian (authentication) dari individu sebagai identitas diri salah satu contohnya adalah iris. Setiap iris memiliki tekstur yang sangat detail dan unik, bahkan berbeda antara mata kanan dan mata kiri serta tidak dapat berubah dan selalu stabil. Pada penelitian ini telah dilakukan identifikasi iris menggunakan Radial Basis Function dan fitur Gray Level Run Length Matrix untuk mengidentifikasi iris (accuracy, precision, recall) berdasarkan citra iris dari CASIA Interval V4.0. Dataset yang digunakan berupa 150 citra training dan 60 citra testing. Pada perhitungan dengan confusion matrix hasil tertinggi didapatkan pada algoritma radial basis function dengan spread=39000 dan Mn=39000 menghasilkan rata – rata accuracy sebesar 95,33%, precision sebesar 65% dan recall sebesar 63,92%.
Teknologi biometrik merupakan teknologi yang berfungsi untuk menunjukkan keaslian (authentication) dari individu sebagai identitas diri salah satu contohnya adalah iris. Setiap iris memiliki tekstur yang sangat detail dan unik, bahkan berbeda antara mata kanan dan mata kiri serta tidak dapat berubah dan selalu stabil. Pada penelitian ini telah dilakukan identifikasi iris menggunakan Radial Basis Function dan fitur Gray Level Run Length Matrix untuk mengidentifikasi iris (accuracy, precision, recall) berdasarkan citra iris dari CASIA Interval V4.0. Dataset yang digunakan berupa 150 citra training dan 60 citra testing. Pada perhitungan dengan confusion matrix hasil tertinggi didapatkan pada algoritma radial basis function dengan spread=39000 dan Mn=39000 menghasilkan rata – rata accuracy sebesar 95,33%, precision sebesar 65% dan recall sebesar 63,92%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
