PENERAPAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN DAERAH WISATA DI KABUPATEN BULELENG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pendidikan Ganesha
Author
SURASMAYA, AGUS CHANDRA
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-02-24 03:33:54
Abstract :
Pulau Bali adalah salah satu destinasi tempat wisata yang terkenal di Negara Indonesia, baik untuk wisatawan domestik atau wisatawan mancanegara. Saat ini Pemerintah Kabupaten Buleleng sedang gencar mempromosikan pariwisata Buleleng dengan berbagai acara yang diadakan. Acara-acara tersebut yakni, Buleleng Festival, Twinlakes Festival, Lovina Festival, Pemuteran Bay Festival dan lain-lain. Hal ini mengakibatkan kunjungan wisatawan meningkat. Namun, tidak semua daerah wisata mengalami peningkatan signifikan dari acara-acara tersebut. Hal ini bisa dilihat dari selisih kunjungan wisatawan yang lumayan besar diantara daerah wisata yang ada. Hal tersebut disebabkan oleh kurangnya informasi serta pengelompokan mengenai kunjungan wisatawan ke berbagai obyek wisata di Buleleng. Untuk hal tersebut pemerintah daerah memerlukan data pengelompokan daerah wisata dalam meningkatkan kunjungan wisatawan. Hal tersebut sangat diperlukan karena memudahkan pemerintah kabupaten Buleleng, khususnya dinas pariwisata dalam perencanaan strategi pemasaran pariwisata di berbagai daerah wisata sehingga promosi atau pemasaran pariwisata menjadi tepat sasaran Dengan meningkatnya kunjungan wisatawan akan memberi dampak positif bagi pihak-pihak pariwisata. Peneliti menggunakan metode K-Means dalam penelitian ini. K-means merupakan salah satu metode data klustering non hirarki yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih klaster. Dengan metode tersebut, diperoleh tiga klaster, yaitu klaster objek wisata favorit, klaster objek wisata cukup favorit dan klaster objek wisata kurang favorit akan menjadi bahan pertimbangan skala prioritas pemerintah kabupaten Buleleng untuk mengembangkan potensi objek daya tarik wisata untuk meningkatkan kunjungan wisatawan. Hasil yang diperoleh dengan K-Means adalah 8 objek wisata tinggi, 9 objek wisata sedang dan 14 objek wsata rendah, dengan K- Medoids adalah 7 objek wisata tinggi, 8 objek wisata sedang dan 16 objek wsata rendah.
Pulau Bali adalah salah satu destinasi tempat wisata yang terkenal di Negara Indonesia, baik untuk wisatawan domestik atau wisatawan mancanegara. Saat ini Pemerintah Kabupaten Buleleng sedang gencar mempromosikan pariwisata Buleleng dengan berbagai acara yang diadakan. Acara-acara tersebut yakni, Buleleng Festival, Twinlakes Festival, Lovina Festival, Pemuteran Bay Festival dan lain-lain. Hal ini mengakibatkan kunjungan wisatawan meningkat. Namun, tidak semua daerah wisata mengalami peningkatan signifikan dari acara-acara tersebut. Hal ini bisa dilihat dari selisih kunjungan wisatawan yang lumayan besar diantara daerah wisata yang ada. Hal tersebut disebabkan oleh kurangnya informasi serta pengelompokan mengenai kunjungan wisatawan ke berbagai obyek wisata di Buleleng. Untuk hal tersebut pemerintah daerah memerlukan data pengelompokan daerah wisata dalam meningkatkan kunjungan wisatawan. Hal tersebut sangat diperlukan karena memudahkan pemerintah kabupaten Buleleng, khususnya dinas pariwisata dalam perencanaan strategi pemasaran pariwisata di berbagai daerah wisata sehingga promosi atau pemasaran pariwisata menjadi tepat sasaran Dengan meningkatnya kunjungan wisatawan akan memberi dampak positif bagi pihak-pihak pariwisata. Peneliti menggunakan metode K-Means dalam penelitian ini. K-means merupakan salah satu metode data klustering non hirarki yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih klaster. Dengan metode tersebut, diperoleh tiga klaster, yaitu klaster objek wisata favorit, klaster objek wisata cukup favorit dan klaster objek wisata kurang favorit akan menjadi bahan pertimbangan skala prioritas pemerintah kabupaten Buleleng untuk mengembangkan potensi objek daya tarik wisata untuk meningkatkan kunjungan wisatawan. Hasil yang diperoleh dengan K-Means adalah 8 objek wisata tinggi, 9 objek wisata sedang dan 14 objek wsata rendah, dengan K- Medoids adalah 7 objek wisata tinggi, 8 objek wisata sedang dan 16 objek wsata rendah.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
