Institusion
Universitas Pendidikan Ganesha
Author
Jaya, I Komang Hendra Trinium
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2022-07-20 14:12:55
Abstract :
Tari bali merupakan salah satu mata pencaharian yang bisa dilakukan oleh masyarakat di daerah Bali. Tarian yang populer saat ini diciptakan oleh maestromaestro yang sudah ada sejak waktu yang lampau. Untuk mengembangkan tarian yang diciptakan oleh maestro-maestro yang sudah ada haruslah mengetahui karakteristik tiap tarian berdasarkan gerak yang digunakan. Dengan bantuan pengolahan citra digital dan metode algoritma analisis string akan membantu untuk mengetahui karakteristik dari suatu tarian. Algoritma yang digunakan untuk analisis tarian yaitu Suffix Tree, dimana suffix tree merupakan salah satu algoritma yang bisa digunakan untuk mencari pola dari masukan string. String yang akan dianalisis yaitu deretan kode klasifikasi yang dilakukan oleh classifier. Classifier yang digunakan yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Berdasarkan hasil yang didapatkan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur alexnet sebagai klasifikasinya dan confusion matrix untuk menghitung tingkat akurasi test set, akurasi terbaik untuk bagian wajah yaitu dengan menggunakan parameter learning rate 0.001, epoch 150, dan ruang warna RGB didapatkan akurasi 95%, precision 88%, recall 78%, dan f1-score 82%. Untuk bagian badan penuh dengan menggunakan parameter learning rate 0.01, epoch 150, dan ruang warna RGB didapatkan akurasi akurasi 85%, precision 79%, recall 64%, dan f1-score 69%. Untuk bagian kaki dengan menggunakan parameter learning rate 0.001, epoch 150, dan ruang warna RGB didapatkan akurasi akurasi 92%, precision 84%, recall 59%, dan f1-score 65%. Hasil analisis suffix tree antara kode yang menggunakan ground truth maupun hasil klasifikasi memiliki nilai yang serupa, meskipun hasil pola gerakan yang didapatkan oleh algoritma suffix tree belum bervariasi yang didominasi oleh kelas A karena kelas A merupakan kelas yang dominan di setiap tariannya.