ANALISIS PERBANDINGAN KETEPATAN BANKRUPT PREDICTION MODELS UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pendidikan Ganesha
Author
Atmaja, Kadek Ayu Indriyani
Subject
H Social Sciences (General)
Datestamp
2022-02-02 01:07:15
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan prediksi kebangkrutan pada perusahaan Sub Sektor Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), dengan menggunakan tiga model prediksi yakni model altman, model ohlson, dan model foster. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui model prediksi mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress. Rancangan penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data skunder dari 17 perusahaan property dan real estate yang terdaftar di BEI dari tahun 2017 sampai dengan 2020 sebanyak 68 data perusahaan. Model Ohlson memiliki tingkat akurasi sebesar 57%, Model Altman memiliki tingkat akurasi sebesar 44%, dan model Foster memiliki tingkat akurasi sebesar 75%. Hasil penelitian yang diperoleh adalah terjadi perbedaan hasil prediksi dari ketiga model prediksi, serta hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sub sektor property dan real estate adalah model foster.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan prediksi kebangkrutan pada perusahaan Sub Sektor Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), dengan menggunakan tiga model prediksi yakni model altman, model ohlson, dan model foster. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui model prediksi mana yang paling akurat dalam memprediksi financial distress. Rancangan penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data skunder dari 17 perusahaan property dan real estate yang terdaftar di BEI dari tahun 2017 sampai dengan 2020 sebanyak 68 data perusahaan. Model Ohlson memiliki tingkat akurasi sebesar 57%, Model Altman memiliki tingkat akurasi sebesar 44%, dan model Foster memiliki tingkat akurasi sebesar 75%. Hasil penelitian yang diperoleh adalah terjadi perbedaan hasil prediksi dari ketiga model prediksi, serta hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sub sektor property dan real estate adalah model foster.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
