APLIKASI PREDIKSI KELAYAKAN NASABAH DALAM PEMINJAMAN UANG DI BANK MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES
Total View This Week18
Total View This Week18
Institusion
Universitas Katolik De La Salle
Author
Rumagit, Jacky Reinaldo
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2019-11-25 02:00:26
Abstract :
Bank merupakan sebuah lembaga keuangan yang umumnya didirikan dengan kewenangan untuk menerima simpanan uang, meminjamkan uang, dan menerbitkan banknote atau uang kertas asing [1]. Dalam dunia perbankan, pemberian kredit kepada nasabah adalah kegiatan rutin yang mempunyai resiko tinggi. Kredit merupakan suatu layanan yang memberikan pinjaman dalam bentuk uang antara bank dan pihak lain dengan jaminan atau tanpa jaminan dan pihak lain tersebut wajib untuk membayarnya kembali dalam jangka waktu tertentu sesuai kesepakatan dengan bunga yang telah ditetapkan [2]. Dalam pelaksanaannya, kredit macet sering terjadi akibat analisis kredit yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit. Teorema bayes menggunakan probabilitas bersyarat sebagai informasi dari data nasabah untuk menghasilkan suatu prediksi apakah nasabah tersebut layak atau kurang layak mendapatkan pinjaman [4]. Prediksi ini dapat digunakan saat seleksi awal nasabah yang layak mendapatkan pinjaman di bank. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan bahwa dapat melakukan prediksi kelayakan untuk menentukan nasabah layak atau tidak layak dalam peminjaman uang di bank dengan memasukan data latih dan data uji. Kata kunci : Peminjaman Uang, Teorema Bayes, Prediksi.
Bank merupakan sebuah lembaga keuangan yang umumnya didirikan dengan kewenangan untuk menerima simpanan uang, meminjamkan uang, dan menerbitkan banknote atau uang kertas asing [1]. Dalam dunia perbankan, pemberian kredit kepada nasabah adalah kegiatan rutin yang mempunyai resiko tinggi. Kredit merupakan suatu layanan yang memberikan pinjaman dalam bentuk uang antara bank dan pihak lain dengan jaminan atau tanpa jaminan dan pihak lain tersebut wajib untuk membayarnya kembali dalam jangka waktu tertentu sesuai kesepakatan dengan bunga yang telah ditetapkan [2]. Dalam pelaksanaannya, kredit macet sering terjadi akibat analisis kredit yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit. Teorema bayes menggunakan probabilitas bersyarat sebagai informasi dari data nasabah untuk menghasilkan suatu prediksi apakah nasabah tersebut layak atau kurang layak mendapatkan pinjaman [4]. Prediksi ini dapat digunakan saat seleksi awal nasabah yang layak mendapatkan pinjaman di bank. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan bahwa dapat melakukan prediksi kelayakan untuk menentukan nasabah layak atau tidak layak dalam peminjaman uang di bank dengan memasukan data latih dan data uji. Kata kunci : Peminjaman Uang, Teorema Bayes, Prediksi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
