Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0
Total View This Week16
Total View This Week16
Institusion
Universitas Katolik De La Salle
Author
Onibala, Christi Octavia
Subject
TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2019-11-25 01:45:52
Abstract :
Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Setiap perubahan gaya hidup kita yang tidak patut dan tidak benar dapat menciptakan masalah kesehatan dan jika terus berlanjut, itu bisa menciptakan lebih banyak masalah bagi tubuh kita dan akan lebih mudah untuk mendapatkan penyakit seperti hipertensi. Hipertensi biasanya disebut sebagai penyakit silent killer karena penderita hipertensi biasanya tidak menunjukkan gejala apa pun, bahkan sebagian besar penderita bahkan tidak tahu mereka mengidap hipertensi. Oleh karena itu, deteksi dini untuk penyakit hipertensi sangatlah penting. Dalam penelitian ini, aplikasi berbasis data mining dibuat untuk mendiagnosis penyakit hipertensi menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0. Algoritma C5.0 adalah versi penyempurnaan dari algoritma ID3 dan C4.5. Eksperimen pada dataset pasien hipertensi yang diperoleh dari salah satu rumah sakit umum di Manado menunjukkan akurasi 88,23%. Hasil ini menunjukkan keunggulan algoritma C5.0 dibandingkan dengan metode lain. Sedangkan untuk nilai Kappa, algoritma C5.0 memperoleh nilai 0,7689. Ini adalah nilai Kappa tertinggi kedua setelah algoritma C4.5. Namun, perbedaan nilai Kappa antara kedua algoritma ini tidak signifikan. Aplikasi algoritma C5.0 ini dapat berfungsi sebagai alat diagnosis awal yang dapat membantu praktisi medis dalam diagnosis penyakit hipertensi menggunakan data pasien. Kata Kunci: Hipertensi, Penambangan Data, Klasifikasi, Pohon Keputusan, Algoritma C5
Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Setiap perubahan gaya hidup kita yang tidak patut dan tidak benar dapat menciptakan masalah kesehatan dan jika terus berlanjut, itu bisa menciptakan lebih banyak masalah bagi tubuh kita dan akan lebih mudah untuk mendapatkan penyakit seperti hipertensi. Hipertensi biasanya disebut sebagai penyakit silent killer karena penderita hipertensi biasanya tidak menunjukkan gejala apa pun, bahkan sebagian besar penderita bahkan tidak tahu mereka mengidap hipertensi. Oleh karena itu, deteksi dini untuk penyakit hipertensi sangatlah penting. Dalam penelitian ini, aplikasi berbasis data mining dibuat untuk mendiagnosis penyakit hipertensi menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0. Algoritma C5.0 adalah versi penyempurnaan dari algoritma ID3 dan C4.5. Eksperimen pada dataset pasien hipertensi yang diperoleh dari salah satu rumah sakit umum di Manado menunjukkan akurasi 88,23%. Hasil ini menunjukkan keunggulan algoritma C5.0 dibandingkan dengan metode lain. Sedangkan untuk nilai Kappa, algoritma C5.0 memperoleh nilai 0,7689. Ini adalah nilai Kappa tertinggi kedua setelah algoritma C4.5. Namun, perbedaan nilai Kappa antara kedua algoritma ini tidak signifikan. Aplikasi algoritma C5.0 ini dapat berfungsi sebagai alat diagnosis awal yang dapat membantu praktisi medis dalam diagnosis penyakit hipertensi menggunakan data pasien. Kata Kunci: Hipertensi, Penambangan Data, Klasifikasi, Pohon Keputusan, Algoritma C5
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
