KLASIFIKASI POTENSI PEMBAYARAN KREDIT CUSTOMER
DENGAN METODE C4.5 PADA PT. AUTOCHEM INDUSTRY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Buddhi Dharma
Author
Kristianto, Marvin
Subject
005.4 Sistem Pemograman
Datestamp
2023-02-23 06:44:22
Abstract :
Saat ini, penerapan teknologi semakin berkembang dan mulai merambah ke berbagai sektor. Semua aktivitas yang dilakukan oleh sebuah bidang usaha semakin tidak terlepas dari pengaruh teknologi. Berbagai aplikasi komputer yang banyak ditawarkan memungkinkan para pengusaha menerapkannya di dalam mengelola bidang usahanya. Dikarenakan banyak terjadi kendala pada saat pembayaran kredit customer tersebut seperti; banyaknya customer yang tidak mau bayar, customer yang tokonya tutup, dan customer yang selalu telat bayar. Sehingga dapat mempengaruhi cash flow yang dapat mengurangi laba dari perusahaan dan mengakibatkan perusahaan tutup di kemudian hari. Maka dari itu perusahaan ingin membuat sistem analisa untuk mengukur kualitas dan kemampuan pembayaran customer agar dapat dijadikan acuan atau patokan dalam pemberian kredit dipengambilan selanjutnya.Untuk menentukan hasil prediksi tersebut perusahaan mencoba menganalisa dengan teknik data mining dengan algolitma C4.5. Karena berdasarkan beberapa refrensi yang di dapat algoritma C4.5 memiliki nilai keakuratan hasilnya tinggi dibandingkan dengan algoritma lainnya. Algoritama C4.5 ditentukan berdasarkan hasil dari masing ? masing atribut sehingga membentuk pohon keputusan (decision tree). Untuk dapat menganalisa hal tersebut diperlukan data primer yang terdapat di PT. Autochem Industry. Data primer tersebut diolah menjadi data sekunder mulai dari tanggal 1 Januari 2015 - 31 Desember 2017. Berdasarkan hasil yang sudah diperoleh nilai AUC dari proses klasifikasi kali ini sebesar 62,20%itu menandakan hasil Interpretasi dari nilai AUC berada pada titik ?Lemah?. Sehingga klasifikasi untuk potensi pembayaran kredit kali ini tidak dapat dijadikan acuan dalam pemberian kredit customer. Kata kunci : Algoritma C4.5, Data mining, Potensi pembayaran kredit, RapidMiner, Web
Saat ini, penerapan teknologi semakin berkembang dan mulai merambah ke berbagai sektor. Semua aktivitas yang dilakukan oleh sebuah bidang usaha semakin tidak terlepas dari pengaruh teknologi. Berbagai aplikasi komputer yang banyak ditawarkan memungkinkan para pengusaha menerapkannya di dalam mengelola bidang usahanya. Dikarenakan banyak terjadi kendala pada saat pembayaran kredit customer tersebut seperti; banyaknya customer yang tidak mau bayar, customer yang tokonya tutup, dan customer yang selalu telat bayar. Sehingga dapat mempengaruhi cash flow yang dapat mengurangi laba dari perusahaan dan mengakibatkan perusahaan tutup di kemudian hari. Maka dari itu perusahaan ingin membuat sistem analisa untuk mengukur kualitas dan kemampuan pembayaran customer agar dapat dijadikan acuan atau patokan dalam pemberian kredit dipengambilan selanjutnya.Untuk menentukan hasil prediksi tersebut perusahaan mencoba menganalisa dengan teknik data mining dengan algolitma C4.5. Karena berdasarkan beberapa refrensi yang di dapat algoritma C4.5 memiliki nilai keakuratan hasilnya tinggi dibandingkan dengan algoritma lainnya. Algoritama C4.5 ditentukan berdasarkan hasil dari masing ? masing atribut sehingga membentuk pohon keputusan (decision tree). Untuk dapat menganalisa hal tersebut diperlukan data primer yang terdapat di PT. Autochem Industry. Data primer tersebut diolah menjadi data sekunder mulai dari tanggal 1 Januari 2015 - 31 Desember 2017. Berdasarkan hasil yang sudah diperoleh nilai AUC dari proses klasifikasi kali ini sebesar 62,20%itu menandakan hasil Interpretasi dari nilai AUC berada pada titik ?Lemah?. Sehingga klasifikasi untuk potensi pembayaran kredit kali ini tidak dapat dijadikan acuan dalam pemberian kredit customer. Kata kunci : Algoritma C4.5, Data mining, Potensi pembayaran kredit, RapidMiner, Web
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
