DETAIL DOCUMENT
OPTIMASI INTERVAL FUZZY TIME SERIES CHEN DENGAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSIJUMLAH PENUMPANG KAPAL LAUT (Studi Kasus : Rute Pelabuhan Sri Bintan Pura – Jagoh )
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Galuh Mayang, Sari
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Subject
005.11.Pemrograman Khusus 
Datestamp
2021-07-23 12:29:44 
Abstract :
Jumlah penumpang kapal laut yang tidak dapat diperkirakan setiap harinya, menimbulkan permasalahan ? permasalahan yang berdampak sangat besar terhadap tata kelola pelayaran terutama dalam hal kekurangan armada kapal dan kelebihan muatan penumpang. Untuk itu, diperlukan sebuah model untuk memprediksi jumlah penumpang kapal laut setiap harinya agar mencegah terjadinya permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini penulis akan menggunakan Fuzzy Time Series Chen yang dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika untuk memprediksi jumlah penumpang kapal laut selama 365 hari/satu tahun. Penggunaan metode Algoritma genetika untuk mengoptimasi lebar Interval pada Fuzzy Times Series, agar mendapatkan hasil prediksi yang lebih akurat. Berdasarkan pengujian nilai error hasil prediksi jumlah penumpang kapal laut menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) didapatkan hasil nilai error sebesar 23.279453. 
Institution Info

Universitas Maritim Raja Ali Haji