"PERBANDINGAN PERATURAN MENTERI PUPR 14 - 2018 DENGAN METODE NAÃVE BAYES DALAM PENENTUAN KAWASAN KUMUH (STUDI KASUS: KELURAHAN RINTIS
KECAMATAN LIMAPULUH KOTA PEKANBARU)"
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Ilham, Ramadani
Tekad, Matulatan
Nola, Ritha
Tekad, Matulatan
Nola, Ritha
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-23 13:05:54
Abstract :
Perumahan dan Pemukiman kumuh merupaan kondisi dimana rumah beserta lingkungannya tidak memenuhi persyaratan yang layak untuk tempat tinggal. Kota Pekanbaru adalah salah satu kota di Provinsi Riau yang memiliki lokasi kawasan pemukiman kumuh dengan delinasi 113,56 Ha. Karena permasalahan tersebut dapat digunakan sebuah upaya untuk mengurangi pemukiman kumuh dengan skala prioritas pembangunan. Penentuan prioritas pembangunan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan Peraturan Menteri PUPR 14 ? 2018 dan kemudian dibandingan dengan Metode Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa data kawasan kumuh yaitu : Kondisi Bangunan Gedung, Kondisi Jalan Lingkungan, Kondisi Penyediaan Air Minum, Kondisi Pengolahan Air Limbah, Kondisi Pengolahan Sampah dan Kondisi Proteksi Kebakaran pada tahun 2017. Pada peneltian menggunakan peraturan Menteri PUPR menghasilkan Tidak Kumuh 8 RT/RW, Kumuh Ringan 20 RT/RW, Kumuh Sedang 0 RT/RW dan Kumuh Berat 0 RT/RW dan dengan menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan Tidak Kumuh 11 RT/RW, Kumuh Ringan 11 RT/RW, Kumuh Sedang 0 RT/RW dan Kumuh Berat 0 RT/RW. Jadi dapat disimpulkan bahwa nilaiakurasi dari metode Naïve Bayes sangat baik yaitu sebesar 0.8929 atau 89%.
Perumahan dan Pemukiman kumuh merupaan kondisi dimana rumah beserta lingkungannya tidak memenuhi persyaratan yang layak untuk tempat tinggal. Kota Pekanbaru adalah salah satu kota di Provinsi Riau yang memiliki lokasi kawasan pemukiman kumuh dengan delinasi 113,56 Ha. Karena permasalahan tersebut dapat digunakan sebuah upaya untuk mengurangi pemukiman kumuh dengan skala prioritas pembangunan. Penentuan prioritas pembangunan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan Peraturan Menteri PUPR 14 ? 2018 dan kemudian dibandingan dengan Metode Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa data kawasan kumuh yaitu : Kondisi Bangunan Gedung, Kondisi Jalan Lingkungan, Kondisi Penyediaan Air Minum, Kondisi Pengolahan Air Limbah, Kondisi Pengolahan Sampah dan Kondisi Proteksi Kebakaran pada tahun 2017. Pada peneltian menggunakan peraturan Menteri PUPR menghasilkan Tidak Kumuh 8 RT/RW, Kumuh Ringan 20 RT/RW, Kumuh Sedang 0 RT/RW dan Kumuh Berat 0 RT/RW dan dengan menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan Tidak Kumuh 11 RT/RW, Kumuh Ringan 11 RT/RW, Kumuh Sedang 0 RT/RW dan Kumuh Berat 0 RT/RW. Jadi dapat disimpulkan bahwa nilaiakurasi dari metode Naïve Bayes sangat baik yaitu sebesar 0.8929 atau 89%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
