DETEKSI KENDARAAN SECARA REAL-TIMEMENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Sri Junita Wisna, H
Tekad Matulatan, Matulatan
Nurul, Hayaty
Tekad Matulatan, Matulatan
Nurul, Hayaty
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-23 13:36:03
Abstract :
Aktivitas di jalan raya yang melibatkan kendaraan seringkali terdapat masalah kemacetan akibat memadatnya kuantitas kendaraan yang berada di jalan raya. Selain itu, ada pula masalah ketertiban dan pelanggarannya, penggunaan jalur yang tidak pada tempatnya, misalnya seperti kendaraan yang masuk ke jalur yang tidak diperuntukkan bagi kendaraan tersebut. Oleh sebab itu, peneliti merancang sebuah aplikasi deteksi kendaraan secara real time berbasis android menggunakan metode YOLO (You Only Look Once). Analisa yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 200, 4 kelas, 10 batch, dan 200 epoch. Proses pelatihan dilakukan hingga 4000 step, dan penyimpanan checkpoint ke bentuk protobuf file dilakukan pada step 800, 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000, 3000, dan 4000. Bounding box berhasil mendeteksi dan mengklasifikasi objek secara tepat. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat smartphone Xiaomi Redmi 4X dengan resolusi video berukuran 768x432 piksel.
Aktivitas di jalan raya yang melibatkan kendaraan seringkali terdapat masalah kemacetan akibat memadatnya kuantitas kendaraan yang berada di jalan raya. Selain itu, ada pula masalah ketertiban dan pelanggarannya, penggunaan jalur yang tidak pada tempatnya, misalnya seperti kendaraan yang masuk ke jalur yang tidak diperuntukkan bagi kendaraan tersebut. Oleh sebab itu, peneliti merancang sebuah aplikasi deteksi kendaraan secara real time berbasis android menggunakan metode YOLO (You Only Look Once). Analisa yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 200, 4 kelas, 10 batch, dan 200 epoch. Proses pelatihan dilakukan hingga 4000 step, dan penyimpanan checkpoint ke bentuk protobuf file dilakukan pada step 800, 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000, 3000, dan 4000. Bounding box berhasil mendeteksi dan mengklasifikasi objek secara tepat. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat smartphone Xiaomi Redmi 4X dengan resolusi video berukuran 768x432 piksel.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
