OPTIMASI FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY MAMDANI DENGANALGORITMA GENETIKA DALAM MEMPREDIKSIKETINGGIAN GELOMBANG LAUT (Studi Kasus: Perairan Pulau Bintan)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Martha, Puspita
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-23 14:42:31
Abstract :
Terjadinya kecelakan transportasi laut salah satunya disebabkan oleh gelombang laut yang kuat dan angin yang kencang. Gelombang laut sangat mempengaruhi kelancaran dalam transportasi laut termasuk dalam aktifitas penyebrangan antar pulau. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan guna untuk memprediksi tinggi gelombang laut dengan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani. Untuk mendapatkan fungsi keanggotaan yang tepat dan optimal digunakan metode Algoritma Genetika untuk mengoptimasi batas setiap fungsi keanggotaan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, parameter terbaik yang dapat menghasilkan hasil prediksi tinggi gelombang laut yang optimal adalah jumlah generasi 100 dengan nilai fitness rata-rata 0,560799026, nilai kombinasi crossover rate dan mutation rate 0.4 dan 0.1 dengan nilai fitness rata-rata 0,560830481, dan jumlah kromosom 60 dengan nilai fitness 0,565907068. Akurasi sistem yang dihasilkan sebelum dioptimasi sebesar 0,761431. Sedangkan nilai error yang dihasilkan sesudah dioptimasi sebesar 0,702860. Hal ini membuktikan bahwa fuzzy Mamdani yang telah dioptimasi dengan algoritma genetika dapat diterapkan dalam memprediksi tinggi gelombang laut.
Terjadinya kecelakan transportasi laut salah satunya disebabkan oleh gelombang laut yang kuat dan angin yang kencang. Gelombang laut sangat mempengaruhi kelancaran dalam transportasi laut termasuk dalam aktifitas penyebrangan antar pulau. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan guna untuk memprediksi tinggi gelombang laut dengan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani. Untuk mendapatkan fungsi keanggotaan yang tepat dan optimal digunakan metode Algoritma Genetika untuk mengoptimasi batas setiap fungsi keanggotaan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, parameter terbaik yang dapat menghasilkan hasil prediksi tinggi gelombang laut yang optimal adalah jumlah generasi 100 dengan nilai fitness rata-rata 0,560799026, nilai kombinasi crossover rate dan mutation rate 0.4 dan 0.1 dengan nilai fitness rata-rata 0,560830481, dan jumlah kromosom 60 dengan nilai fitness 0,565907068. Akurasi sistem yang dihasilkan sebelum dioptimasi sebesar 0,761431. Sedangkan nilai error yang dihasilkan sesudah dioptimasi sebesar 0,702860. Hal ini membuktikan bahwa fuzzy Mamdani yang telah dioptimasi dengan algoritma genetika dapat diterapkan dalam memprediksi tinggi gelombang laut.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
