IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN STUDI KASUS BMKG STAMET DABO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Marfuah, Marfuah
Martaleli, Bettiza
Alena, uperiati
Martaleli, Bettiza
Alena, uperiati
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-26 05:00:00
Abstract :
Kondisi cuaca disetiap daerah di Kabupaten Lingga yang dipantau oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi (Stamet) Dabo bisa berubah-ubah setiap harinya, cuaca sangat penting dan sangat berpengaruh terhadap aktifitas semua makhluk hidup, curah hujan merupakan salah satu faktor dari cuaca yang juga berpengaruh terhadap aktifitas makhluk hidup. Oleh karena itu perlunya mengetahui kondisi curah hujan setiap harinya. Dalam hal ini diperlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi curah hujan pada tugas akhir ini penulis menggunakan data kecepatan angin, kelembaban udara, temperature, dan tekanan udara sebagai inputan sedangkan curah hujan yang akan menjadi output target yang dimulai dari bulan januari 2017 hinga bulan desember 2018. Penerapan metode prediksi yang digunakan adalah ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) dengan menerapkan metode Fuzzy KMeans untuk melakukan fuzzifikasi generalized bell. Dalam karya ilmiah ini ANFIS digunakan untuk memprediksi curah hujan di wilayah Kabupaten Lingga. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa pada data latih diperoleh error terkecil pada Learning rate 0.8 yaitu dengan nilai 0.024456 sedangkan pada parameter premis baru di data uji di dapat error terkecil pada learning rate 0.9 dengan nilai 0,01255 menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error).
Kondisi cuaca disetiap daerah di Kabupaten Lingga yang dipantau oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi (Stamet) Dabo bisa berubah-ubah setiap harinya, cuaca sangat penting dan sangat berpengaruh terhadap aktifitas semua makhluk hidup, curah hujan merupakan salah satu faktor dari cuaca yang juga berpengaruh terhadap aktifitas makhluk hidup. Oleh karena itu perlunya mengetahui kondisi curah hujan setiap harinya. Dalam hal ini diperlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi curah hujan pada tugas akhir ini penulis menggunakan data kecepatan angin, kelembaban udara, temperature, dan tekanan udara sebagai inputan sedangkan curah hujan yang akan menjadi output target yang dimulai dari bulan januari 2017 hinga bulan desember 2018. Penerapan metode prediksi yang digunakan adalah ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) dengan menerapkan metode Fuzzy KMeans untuk melakukan fuzzifikasi generalized bell. Dalam karya ilmiah ini ANFIS digunakan untuk memprediksi curah hujan di wilayah Kabupaten Lingga. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa pada data latih diperoleh error terkecil pada Learning rate 0.8 yaitu dengan nilai 0.024456 sedangkan pada parameter premis baru di data uji di dapat error terkecil pada learning rate 0.9 dengan nilai 0,01255 menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
