ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA
GAUSSIAN FILTER DENGAN MEDIAN FILTER
DALAM MEREDUKSI GAUSSIAN NOISE PADA CITRA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Fajriansyah, Mochamad Dzulfi
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-08-03 02:34:51
Abstract :
Pada saat ini peranan citra digital sangat penting sebagai sarana penyampaian informasi dengan kelebihan-kelebihan yang dimilikinya. Meskipun memiliki banyak kelebihan, citra digital masih dapat mengalami penurunan kualitas yang dapat mengganggu pada proses penyampaian informasi. Citra yang memiliki kualitas kurang baik dan memiliki noise dapat dilakukan perbaikan menggunakan proses reduksi. Penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu Gaussian Filter dengan Median Filter. Hal ini untuk membandingkan antara kedua algoritma tersebut yang memiliki nilai MSE dan PSNR yang terbaik. Algoritma Gaussian Filter adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mereduksi noise pada citra dengan menggunakan parameter kernel dan parameter sigma. Algoritma Median Filter adalah algoritma yang berfungsi mengganti nilai tengah pada pergeseran piksel ganjil dalam citra, selain itu berfungsi untuk memperhalus citra digital. Pada penelitian ini proses filtering dilakukan dengan memasukkan data ke dalam Jupyter Notebook dan membuat rancangan prosesnya, kemudian data tersebut akan diolah dengan algoritma Gaussian Filter dan Median Filter. Nilai MSE dan PSNR yang dihasilkan pada 20150325_084128 pada kernel terbaik 7x7 menghasilkan nilai MSE Gaussian Filter 80,342856958048 nilai MSE Median Filter 95,3768512884842 nilai PSNR Gaussian Filter 29,0813308986938 nilai PSNR Median Filter 28,3363738005889. Sehingga dapat disimpulkan dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap 20150325_084128 bahwa algoritma yang paling baik dalam mereduksi gaussian noise pada citra digital adalah algoritma Gaussian Filter. Kata Kunci : Filtering, Gaussian Filter, Gaussian Noise, Median Filter
Pada saat ini peranan citra digital sangat penting sebagai sarana penyampaian informasi dengan kelebihan-kelebihan yang dimilikinya. Meskipun memiliki banyak kelebihan, citra digital masih dapat mengalami penurunan kualitas yang dapat mengganggu pada proses penyampaian informasi. Citra yang memiliki kualitas kurang baik dan memiliki noise dapat dilakukan perbaikan menggunakan proses reduksi. Penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu Gaussian Filter dengan Median Filter. Hal ini untuk membandingkan antara kedua algoritma tersebut yang memiliki nilai MSE dan PSNR yang terbaik. Algoritma Gaussian Filter adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mereduksi noise pada citra dengan menggunakan parameter kernel dan parameter sigma. Algoritma Median Filter adalah algoritma yang berfungsi mengganti nilai tengah pada pergeseran piksel ganjil dalam citra, selain itu berfungsi untuk memperhalus citra digital. Pada penelitian ini proses filtering dilakukan dengan memasukkan data ke dalam Jupyter Notebook dan membuat rancangan prosesnya, kemudian data tersebut akan diolah dengan algoritma Gaussian Filter dan Median Filter. Nilai MSE dan PSNR yang dihasilkan pada 20150325_084128 pada kernel terbaik 7x7 menghasilkan nilai MSE Gaussian Filter 80,342856958048 nilai MSE Median Filter 95,3768512884842 nilai PSNR Gaussian Filter 29,0813308986938 nilai PSNR Median Filter 28,3363738005889. Sehingga dapat disimpulkan dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap 20150325_084128 bahwa algoritma yang paling baik dalam mereduksi gaussian noise pada citra digital adalah algoritma Gaussian Filter. Kata Kunci : Filtering, Gaussian Filter, Gaussian Noise, Median Filter
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
