Abstract :
Pengelolaan sumber daya anggota pada suatu koperasi mempengaruhi
beberapa faktor yang menentukan kemajuan koperasi, salah satunya adalah dengan
memilih anggota koperasi terbaik dan memberikan penghargaan kepada setiap
anggota koperasi terbaik yang terpilih. Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak
Koperasi Mahasiswa Universitas Siliwangi dalam menghitung pemilihan anggota
koperasi terbaik masih dilakukan secara manual dan kriteria serta pembobotan
kriteria belum terperinci, hal ini menimbulkan beberapa masalah seperti memakan
banyak waktu, human error yang menyebabkan perhitungan yang tidak adil dan
tidak akurat. Sehingga memerlukan sistem dengan algoritma khusus yang secara
otomatis merangking anggota koperasi terbaik di antara banyaknya anggota secara
akurat, adil, dan lebih cepat. Dalam membangun sistem digunakan algoritma
Additive Ratio Assessment (ARAS) dengan empat kriteria dan bobot yang telah
ditentukan yaitu kehadiran kegiatan 20%, banyaknya transaksi 30%, jabatan
kepanitiaan yang diikuti 20% dan kehadiran rapat panitia persiapan 30%. Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah Personal Extreme Programming.
Sistem menghasilkan rekomendasi dengan terurut untuk membantu proses
pengambilan keputusan koperasi dalam memilih anggota koperasi terbaik. Sistem
dilengkapi juga dengan fitur pembuatan laporan otomatis dari hasil perankingan.
Black box testing menunjukkan hasil dari semua skenario yang dilakukan dapat
berjalan. Berdasarkan tabel perbandingan akurasi sistem dengan perhitungan
manual menggunakan 30 alternatif data dummy menunjukkan tingkat akurasi dari
sistem yaitu 100%. untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan
pengembangan seperti penambahan fitur-fitur baru dan eksplorasi algoritma lain.
Kata Kunci: Additive Ratio Assesment, Pemilihan anggota terbaik, Sistem
Pendukung Keputusan