Abstract :
Abstrak
Ikan Koi (Cyprinus carpio) merupakan salah satu ikan hias yang sangat menarik mulai dari warna
sampai jenis yang beragam sehingga ikan ini banyak digemari orang sebagai ikan hias. Selain
dijadikan ikan hias keberadaan ikan koi juga merupakan salah satu ladang bisnis yang
menjanjikan, sehingga tidak sedikit orang yang rela mengeluarkan sampai ratusan jutaan rupiah
untuk mendapatkan kriteria yang diminati. Dengan semakin berkembangnya ilmu tentang
budidaya dan pengembangan ciri warna ikan koi baru bermunculan, ini menjadi kabar baik
sekaligus masalah baru bagi orang yang awam atau masih baru untuk mengetahui jenis ikan koi.
Ikan koi memiliki warna tubuh yang menarik dan bentuk tubuh yang ideal sehingga memiliki
prospek bisnis yang baik. Maka di bangunlah sebuah aplikasi Matlab untuk menentukan jenis ikan
koi berdasarkan pola warna. K-Nearest Neighbor dapat melakukan klasifikasi terhadap objek
berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut sehingga
hasilnya bisa lebih akurat. Ruang Warna Red, Green, Blue (RGB) adalah ruang warna standar
yang didasarkan pada akuisisi frekuensi warna oleh sensor elektronik. Keluaran dari sensor ini
berupa sinyal analog. RGB adalah ruang warna aditif, yang berarti bahwa seluruh warna dimulai
dengan warna hitam dan dibentuk dengan menambahkan warna hijau, merah, dan biru. Kombinasi
antara KNN dengan RGB mengahasilkan akurasi yang cukup tinggi untuk penentuan jenis ikan
koi menggunakan data keseluruhan yaitu 75 citra dan dibagi menjadi dua data diantaranya data
latih dengan jumlah 50 data jenis ikan koi dan data uji dengan jumlah 25 data jenis ikan koi. Hasil
evaluasi yang didapat dari metode RGB dan KNN, data latih diperoleh nilai rata-rata K=1 sebesar
100 %, dan nilai rata-rata data uji K=1 sebesar 56 %.
Kata Kunci : Ikan Koi, KNN, RGB