ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN
NAÃVE BAYES PADA KELULUSAN SISWA SMA
NEGERI 1 SINGAPARNA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Mardhotillah, Ari Rizqi
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-07-17 04:46:28
Abstract :
Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan di SMA Negeri 1 Singaparna didapatkan informasi bahwa kelulusan peserta didik dipegang sepenuhnya oleh satuan pendidikan terkait. Kebijakan tersebut berpotensi memberikan kekuasaan penuh kepada sekolah untuk memengaruhi kelulusan siswa berdasarkan penilaian yang subjektif. Masalah tersebut dapat diatasi dengan perhitungan yang sistematis untuk kelulusan siswa menggunakan model data mining. Proses kelulusan pada penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Penelitian ini akan membandingkan kinerja dari dua algoritma tersebut. Hasil analisa perbandingan pada penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 menunjukkan akurasi yang lebih tinggi sebesar 100% dan menghasilkan nilai AUC sebesar 1. dibandingkan algoritma Naïve Bayes yang menunjukkan nilai akurasi sebesar 92.74% dengan nilai AUC sebesar 0,9. Algoritma C4.5 juga unggul secara visual yang menunjukkan relasi antar atribut, sedangkan algoritma Naïve Bayes secara visual menunjukkan tidak adanya keterkaitan antara atribut data dan sulit dipahami. Kurva ROC dari kedua algoritma menunjukkan performa klasifikasi yang baik. Kedua grafik tersebut berada di atas garis diagonal dan menghasilkan nilai AUC yang masuk dalam kategori Klasifikasi yang Sangat Baik. Kata Kunci: C4.5, Kelulusan Siswa, Confusion Matrix, Naïve Bayes
Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan di SMA Negeri 1 Singaparna didapatkan informasi bahwa kelulusan peserta didik dipegang sepenuhnya oleh satuan pendidikan terkait. Kebijakan tersebut berpotensi memberikan kekuasaan penuh kepada sekolah untuk memengaruhi kelulusan siswa berdasarkan penilaian yang subjektif. Masalah tersebut dapat diatasi dengan perhitungan yang sistematis untuk kelulusan siswa menggunakan model data mining. Proses kelulusan pada penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Penelitian ini akan membandingkan kinerja dari dua algoritma tersebut. Hasil analisa perbandingan pada penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 menunjukkan akurasi yang lebih tinggi sebesar 100% dan menghasilkan nilai AUC sebesar 1. dibandingkan algoritma Naïve Bayes yang menunjukkan nilai akurasi sebesar 92.74% dengan nilai AUC sebesar 0,9. Algoritma C4.5 juga unggul secara visual yang menunjukkan relasi antar atribut, sedangkan algoritma Naïve Bayes secara visual menunjukkan tidak adanya keterkaitan antara atribut data dan sulit dipahami. Kurva ROC dari kedua algoritma menunjukkan performa klasifikasi yang baik. Kedua grafik tersebut berada di atas garis diagonal dan menghasilkan nilai AUC yang masuk dalam kategori Klasifikasi yang Sangat Baik. Kata Kunci: C4.5, Kelulusan Siswa, Confusion Matrix, Naïve Bayes
File :
01 COVER.pdf
02 LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf
11 DAFTAR GAMBAR.pdf
12 DAFTAR LAMPIRAN.pdf
13 BAB I.pdf
14 BAB II.pdf
15 BAB III.pdf
16 BAB IV.pdf
17 BAB V.pdf
18 DAFTAR PUSTAKA.pdf
19 LAMPIRAN.pdf
03 PENGESAHAN PENGUJI SIDANG TUGAS AKHIR.pdf
04 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf
05 ABSTRAK.pdf
06 ABSTRACT.pdf
07 KATA PENGANTAR.pdf
08 HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO.pdf
09 DAFTAR ISI.pdf
10 DAFTAR TABEL.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
