Abstract :
Aksara Sunda merupakan peninggalan sejarah masyarakat Sunda sejak abad
ke-5 yang harus dijaga kelestariannya. Salah satu upaya dalam melestarikan aksara
Sunda dengan memanfaatkan teknologi dengan metode Convolutional Neural
Network. Penelitian ini bertujuan membangun program yang dapat menerapkan
CNN untuk mendeteksi aksara Sunda secara real time, dengan melakukan looping
detection pada setiap frame inputan. Jumlah data yang digunakan adalah 5400
aksara Ngalagéna yang terbagi menjadi 18 class. Hasil dari penelitian ini yaitu 1)
Akurasi pada tulisan normal sebesar 20% pada angle normal, 5% pada angle
vertical, dan 10% pada angle terbalik. 2) Akurasi pada tulisan tebal sebesar 10%
pada angle normal, 0% pada angle vertical, dan 17% pada angle terbalik. 3)
Program tidak dapat mengenali tulisan pudar. 4) Performa sistem menggunakan 3
aksara dengan input size 32x32 pixel menghasilkan rata-rata FPS 6.0212 dan rata?rata inference time 192ms. Pada input size 64x64 pixel menghasilkan rata-rata FPS
5.9139 dan rata-rata inference time 193ms, dan pada input size 128x128 pixel
menghasilkan rata-rata FPS 5.7964, dan rata-rata inference time 195ms. 5)
Performa sistem menggunakan 5 aksara dengan input size 32x32 pixel
menghasilkan rata-rata FPS 4.0135 dan rata-rata inference time 262ms, pada input
size 64x64 pixel menghasilkan rata-rata FPS 3.9976 dan rata-rata inference time
262ms, dan pada input size 128x128 pixel menghasilkan rata-rata FPS 3.8248, dan
rata-rata inference time 276ms. 6) Performa sistem menggunakan 3 aksara dengan
input size 32x32 pixel menghasilkan rata-rata FPS 3.5656 dan rata-rata inference
time 300ms, pada input size 64x64 pixel menghasilkan rata-rata FPS 3.4402 dan
rata-rata inference time 306ms, dan pada input size 128x128 pixel menghasilkan
rata-rata FPS 3.3293, dan rata-rata inference time 324ms.
Kata Kunci: Aksara Sunda, Convolutional Neural Network, Deep Learning