Model Optimasi Tujuan Jamak pada Jaringan Distribusi dalam Negeri Produk Hasil Pemurnian (Refinery) Minyak Sawit
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Sumatera Utara
Author
Silaen, Christine Dessy Natalia
Subject
Multi-Product
Datestamp
2018-12-18 03:50:44
Abstract :
Industri minyak sawit mentah (Crude Palm Oil, CPO) adalah salah satu sektor industri yang menjadi sektor unggulan di Indonesia dimana diversifikasi produk turunan hasil pemurnian (refinery) CPO sangat tinggi (multi-product). Tantangan pada jaringan distribusi produk hasil pemurnian CPO antara lain diakibatkan multi-product dan biaya transportasi yang tinggi, sehingga menyebabkan terganggunya penerimaan penjualan dan kecenderungan harga meningkat bagi konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model optimasi tujuan jamak (multiobjective optimization) untuk meminimumkan biaya logistik serta memaksimalkan profit pendistribusian jaringan distribusi produk hasil pemurnian (refinery) CPO. Algoritma metaheuristik Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) digunakan dalam menyelesaikan tantangan optimasi multiobjective. Entitas sistem jaringan distribusi dianalisis kemudian dibuat kedalam bentuk matematika Mixed Integer Linear Programming. Selanjutnya model dibangun dengan bantuan algoritma NSGA-II yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman Java menggunakan MOEA Framework dengan bantuan software Eclipse Oxygen. Implementasi, verifikasi dan validasi model dilakukan dengan studi kasus pada industri pemurnian (refinery) CPO. Hasil optimasi studi kasus dievaluasi menggunakan metode LINMAP untuk menentukan titik optimal. Optimal solution terpilih akan menghasilkan nilai fungsi tujuan pertama yaitu minimasi biaya logistik (Z1) sebesar Rp. 42.831.064,- dan nilai fungsi tujuan kedua yaitu maksimasi profit pendistribusian (Z2) sebesar Rp. 908.996.480,- dengan variabel keputusan jumlah produk yang didistribusikan serta aliran distribusinya. Pengembangan model matematika ini membantu dalam mengambil keputusan.level taktikal dan level operasional pada jaringan distribusi strategi efisiensi rantai pasok.
Industri minyak sawit mentah (Crude Palm Oil, CPO) adalah salah satu sektor industri yang menjadi sektor unggulan di Indonesia dimana diversifikasi produk turunan hasil pemurnian (refinery) CPO sangat tinggi (multi-product). Tantangan pada jaringan distribusi produk hasil pemurnian CPO antara lain diakibatkan multi-product dan biaya transportasi yang tinggi, sehingga menyebabkan terganggunya penerimaan penjualan dan kecenderungan harga meningkat bagi konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model optimasi tujuan jamak (multiobjective optimization) untuk meminimumkan biaya logistik serta memaksimalkan profit pendistribusian jaringan distribusi produk hasil pemurnian (refinery) CPO. Algoritma metaheuristik Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) digunakan dalam menyelesaikan tantangan optimasi multiobjective. Entitas sistem jaringan distribusi dianalisis kemudian dibuat kedalam bentuk matematika Mixed Integer Linear Programming. Selanjutnya model dibangun dengan bantuan algoritma NSGA-II yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman Java menggunakan MOEA Framework dengan bantuan software Eclipse Oxygen. Implementasi, verifikasi dan validasi model dilakukan dengan studi kasus pada industri pemurnian (refinery) CPO. Hasil optimasi studi kasus dievaluasi menggunakan metode LINMAP untuk menentukan titik optimal. Optimal solution terpilih akan menghasilkan nilai fungsi tujuan pertama yaitu minimasi biaya logistik (Z1) sebesar Rp. 42.831.064,- dan nilai fungsi tujuan kedua yaitu maksimasi profit pendistribusian (Z2) sebesar Rp. 908.996.480,- dengan variabel keputusan jumlah produk yang didistribusikan serta aliran distribusinya. Pengembangan model matematika ini membantu dalam mengambil keputusan.level taktikal dan level operasional pada jaringan distribusi strategi efisiensi rantai pasok.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
