RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEB
DENGAN MENERAPKAN GENERAL STATISTIC METHOD
PADA PERINGKASAN ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Dalimunthe, Lainatussifa
Subject
Computer Science
Datestamp
2017-09-15 03:52:58
Abstract :
Penerapan metode peringkasan teks sudah menjadi studi yang populer dalam beberapa dekade terakhir. Namun, belum banyak metode yang menerapkan peringkasan teks dalam berbahasa Indonesia. Penelitian ini berfokus pada peringkasan teks dokumen tunggal berbahasa Indonesia dengan menerapkan General Statistic Method (GSM). Terdapat delapan sentence feature yang digunakan pada metode GSM. Setiap sentence feature memberikan skor fitur kepada masing-masing kalimat. Skor total dari kalimat dihitung dengan menjumlahkan skor fitur dari delapan sentence feature. Kemudian, kalimat diurutkan berdasarkan total skor. Jumlah kalimat yang digunakan sebagai ringkasan adalah 20% dari jumlah kalimat dalam teks. Sehingga, 20% kalimat yang memiliki skor tertinggi dijadikan sebagai ringkasan. Hasil ringkasan kemudian diuji dengan menghitung nilai precision, recall, dan f-measure pada sepuluh data set yang berupa artikel opini berbahasa Indonesia. Nilai precision, recall, dan f-measure yang didapatkan adalah 83%, 68%, dan 74% secara berurut. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan peringkasan teks.
Penerapan metode peringkasan teks sudah menjadi studi yang populer dalam beberapa dekade terakhir. Namun, belum banyak metode yang menerapkan peringkasan teks dalam berbahasa Indonesia. Penelitian ini berfokus pada peringkasan teks dokumen tunggal berbahasa Indonesia dengan menerapkan General Statistic Method (GSM). Terdapat delapan sentence feature yang digunakan pada metode GSM. Setiap sentence feature memberikan skor fitur kepada masing-masing kalimat. Skor total dari kalimat dihitung dengan menjumlahkan skor fitur dari delapan sentence feature. Kemudian, kalimat diurutkan berdasarkan total skor. Jumlah kalimat yang digunakan sebagai ringkasan adalah 20% dari jumlah kalimat dalam teks. Sehingga, 20% kalimat yang memiliki skor tertinggi dijadikan sebagai ringkasan. Hasil ringkasan kemudian diuji dengan menghitung nilai precision, recall, dan f-measure pada sepuluh data set yang berupa artikel opini berbahasa Indonesia. Nilai precision, recall, dan f-measure yang didapatkan adalah 83%, 68%, dan 74% secara berurut. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan peringkasan teks.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
