Abstract :
Happiness atau kebahagiaan merupakan suatu hal yang sangat penting dan selalu
diupayakan dan didambakan oleh setiap orang (Compton, 2005). Adapun bentuk
dari kebahagiaan itu sendiri berupa perasaan senang, damai dan termasuk juga di
dalamnya kesejahteraan, kedamaian pikiran, kepuasan hidup serta tidak adanya
perasaan tertekan atau perasaan menderita. Berbagai macam ataupun jenis
perhitungan telah dikembangkan untuk memperhitungkan kebahagiaan. Salah satu
tools dalam memperhitungkan kebahagiaan manusia adalah Oxford Happiness
Questionnaire (OHQ). Hills dan Argyle (2002) melakukan validasi 29 (dua puluh
sembilan) buah pernyataan dalam OHQ menggunakan Likert-scale yang terdiri dari
2 (dua) kategori item yaitu favorable dan unfavorable, selanjutnya dilakukannya
validasi dalam menentukan tingkat kebahagiaan yang dirasakan oleh individu atau
personel. Dalam praktiknya, untuk mengetahui tingkat kebahagiaan yang dialami
oleh individu atau personel, seringkali peneliti mengalami kesulitan dalam
menentukan tingkat kebahagiaan yang dirasakan. Pada masalah ini, penulis
menggunakan algoritma klasifikasi data mining (ID3) untuk mempresiksi tingkat
kebahagiaan yang dirasakan oleh individu berdasarkan OHQ, yang dikembangkan
dengan bahasa pemrograman Java. Tingkat akurasi dihitung menggunakan matriks
konfusi dengan dua jenis tipe data, yaitu training data dan testing data yang
masing-masingnya berjumlah 20. Pengujian menggunakan 20 training data
didapatkan tingkat akurasi sebesar 90%, sedangkan menggunakan 20 testing data
didapatkan tingkat akurasi sebesar 80%.