PEMANFAATAN TEXT MINING PADA ARTIKEL BERITA UNTUK MENETUKAN TIPE BERITA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
ANUGRAH OKTO, DIO
Jemakmun, Jemakmun
Ade, Putra
Jemakmun, Jemakmun
Ade, Putra
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2020-07-10 07:32:49
Abstract :
Internet telah mengubah bagaimana suatu informasi ataupun berita dapat disebar dengan mudah.Beritatiap hari volumenya semakin hari bertambah besar sehingga perlu ditangani agar mudah diakses di kemudian hari. Clusteringteks dokumen adalah salah satu operasi pada text mining untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki kemiripan. Clustering dapat digunakan untuk membantu menganalisis berita dengan mengelompokkan secara otomatis berita yang memiliki kemiripan (similarity).Berbagai macam metode clustering salah satunya adalah Fuzzy CMeans.Metode Fuzzy C-Means bekerja dengan baik dan mampu mengelompokkan atribut-atribut kata atau token dengan masing-masing nilainya pada masing-masing cluster yang dominan baik dominan ekonomi, kesehatan, kriminal ,olahraga dan politik.
Internet telah mengubah bagaimana suatu informasi ataupun berita dapat disebar dengan mudah.Beritatiap hari volumenya semakin hari bertambah besar sehingga perlu ditangani agar mudah diakses di kemudian hari. Clusteringteks dokumen adalah salah satu operasi pada text mining untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki kemiripan. Clustering dapat digunakan untuk membantu menganalisis berita dengan mengelompokkan secara otomatis berita yang memiliki kemiripan (similarity).Berbagai macam metode clustering salah satunya adalah Fuzzy CMeans.Metode Fuzzy C-Means bekerja dengan baik dan mampu mengelompokkan atribut-atribut kata atau token dengan masing-masing nilainya pada masing-masing cluster yang dominan baik dominan ekonomi, kesehatan, kriminal ,olahraga dan politik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
